Мельникова, Е. В. Технология больших данных в наборе методов и средств научного исследования в современной наукометрии / Е. В. Мельникова // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. - 2022. - № 5. - С. 1-7 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): ТЕХНОЛОГИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ -- BIG DATA -- НЕСТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ -- НАУКОМЕТРИЯ -- АЛЬТМЕТРИЯ -- ВЕБОМЕТРИЯ -- КИБЕРМЕТРИЯ -- НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- МЕТОДЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Аннотация: Рассмотрены проблемы применения технологии больших данных (Big Data) в современном наукометрическом анализе. Важность и актуальность этих проблем обусловлена способностью больших данных существенно повысить эффективность наукометрических исследований путем глубинного анализа мегаобъемов разнородных данных и выявления на этой основе новых смысловых взаимосвязей и закономерностей. Раскрыто основное содержание технологии больших данных; представлен перечень требований к данным, которые позволяют их относить к категории больших данных; отмечено значение этой технологии как передового средства научного исследования в наукометрии. Дана подробная характеристика методов научного исследования. Проанализированы особенности библиометрических, альтметрических, вебометрических и вероятностно-статистических мето дов. Подчеркнуто важное место технологии больших данных в современном наборе методов и средств научного исследования в наукометрии. |