Калачихин, П. А. Прогнозирование фундаментальных исследований на основе наукометрических данных / П. А. Калачихин // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2020. - № 6. - С. 1-8 Кл.слова (ненормированные): ДЕМАРКАЦИЯ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ -- СРЕДНЕСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ НАУКА -- DEMARCATION -- INFORMATION MODEL -- MEDIUM-TERM FORECASTING -- FUNDAMENTAL SCIENCE Аннотация: Представлена программа исследований методов и средств прогнозирования состояния фундаментальной науки. Обозначена трудность прогнозирования фундаментальных исследований и обоснован формальный подход к поиску универсального критерия демаркации (разграничения) знаний. Показано, что в основе прогнозирования развития науки находится информационная модель научной деятельности. Предложено провести ревизию методов прогнозирования развития науки, пересмотрев стандартную информационную модель научной деятельности. Выполнена дифференциация методов прогнозирования фундаментальной науки в зависимости от временного периода и уровня исследования. Выявлена специфика задач среднесрочного прогнозирования результатов фундаментальных исследований и возникновения новых направлений развития фундаментальной науки. Определен типовой состав показателей, которые могут участвовать в формировании прогноза научной деятельности, включающий композитные и гибридные технологии, а также рас- · Работа выполнена в рамках исследования по теме 0003-2019-0001 Госзадания ВИНИТИ РАН и при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект РФФИ № 20-07-00014). ширенное применение экспертных методов. Сформулирована значимость качества наукометрических данных для получения прогнозов развития науки в рамках изложенной программы исследований. |