Главная Новые поступления Описание Шлюз Z39.50

Базы данных


Библиометрия - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Каталог книг и продолжающихся изданий (472)Сводный каталог отечественных периодических изданий, имеющихся в библиотеках УрО РАН (3)Каталог диссертаций и авторефератов диссертаций УрО РАН (15)Каталог препринтов УрО РАН (1975 г. - ) (1)Публикации об УрО РАН (6)Интеллектуальная собственность (статьи из периодики) (30)Нанотехнологии (48)Труды Института высокотемпературной электрохимии УрО РАН (46)Труды Института истории и археологии УрО РАН (18)Труды сотрудников Института органического синтеза УрО РАН (531)Труды сотрудников Института теплофизики УрО РАН (110)Труды сотрудников Института химии твердого тела УрО РАН (80)Расплавы (24)Труды сотрудников ЦНБ УрО РАН (5)Публикации Черешнева В.А. (37)Публикации Чарушина В.Н. (140)Каталог библиотеки ИГД УрО РАН (2)Каталог библиотеки ИЭРиЖ УрО РАН (74)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=ДАННЫЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 41
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-41   41-41 
1.
Инвентарный номер: нет.
   


    Губа, Катерина Сегеевна.
    Наукометрические показатели в оценке российских университетов: обзор исследований / К. С. Губа // Мир России. Социология. Этнология. - Т. 31, № 1. - С. 49-73
Кл.слова (ненормированные):
НАУКОМЕТРИЯ -- НАУЧНАЯ ПОЛИТИКА -- ПРОЕКТ 5-100 -- ПРОДУКТИВНОСТЬ УНИВЕРСИТЕТОВ -- ХИЩНИЧЕСКИЕ ЖУРНАЛЫ
Аннотация: В российской науке количественные показатели применяются для решения многих управленческих задач. По мере широкого внедрения показателей исследователи стали анализировать большие массивы публикаций с тем, чтобы оценить эффекты от их применения. В этой статье анализируется: а) для решения каких задач вводились метрики, б) какие изменения они обусловили в университетском найме и продвижении, в) какие стратегии публикационного роста оказались доминирующими. Обзор эмпирических исследований позволяет не только задокументировать рост научной результативности российских университетов, но также выявить основные стратегии этого роста - увеличение коллабораций, включая множественные аффилиации, и статьи в хищнических журналах. В статье перечисляются лакуны, которые могут стать фокусом внимания исследователей. Количественные данные будут полезны не только для оценки результативности, но и для понимания изменений во внутренних процессах университетов. Фокус только на цифрах о научной результативности не вполне достаточен, чтобы ответить на вопрос, произошла ли трансформация академических организаций. Другое возможное направление - применение продвинутых инструментов анализа цитатных данных с тем, чтобы более точно интерпретировать обнаруженные паттерны. Наконец, гораздо меньше известно об эффектах применения показателей за пределами оценки университетов, так как исследователи в основном анализируют результативность Проекта 5-100.

Найти похожие

2.
Инвентарный номер: нет.
   


    Гринёв, А. В.
    Проблемы наукометрии и ее пригодность для управления научной деятельностью в современной России / А. В. Гринёв // Управленческие науки. - 2024. - Т. 14, № 1. - С. 117-132
Кл.слова (ненормированные):
НАУКОМЕТРИЯ -- НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ -- БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ БАЗЫ ДАННЫХ -- SCOPUS -- РИНЦ -- WEB OF SCIENCE
Аннотация: Целью исследования является критический анализ российской практики использования основных показателей наукометрии в управленческой деятельности на различных уровнях. Для достижения этой цели потребовалось решить несколько задач, а именно: изучить основные наукометрические параметры; определить степень точности и надежности информации, индексируемой основными библиографическими базами данных; сформулировать ряд принципов управленческой практики, связанной с наукометрией; выявить и рассмотреть недостатки управленческих решений, зафиксированных в нормативных документах; разработать рекомендации, направленные на урегулирование ряда проблем, касающихся использования наукометрических индикаторов. В основе исследования — как общенаучные теоретические методы: индукция и дедукция, анализ и синтез, системный подход, социальное моделирование, сравнительно-типологический и сравнительно-аналитический метод, так и практические методы: работа с документами, анализ печатных и электронных источников информации, контент-анализ и библиографическое сочетание документов. В ходе работы было выявлено, что наукометрии в ее прикладном варианте пока явно не хватает достоверности как из-за несовершенств, связанных как с ее основными показателями во всех базах данных, так и с индексацией в них публикаций, а также в силу управленческих просчетов, отражающихся в нормативных актах. В частности, в свете текущих политических событий, вызванных СВО, и в связи с затрудненным доступом к западным базам библиографических данных, со всей очевидностью встает проблема кардинальной реорганизации Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) и перехода на новую систему наукометрических показателей. Полученные в результате проведенного исследования данные и рекомендации помогут управленческим структурам избежать очевидных упущений и ошибок в планировании и контроле научной деятельности сотрудников вузов и академических НИИ, а также оптимизировать наукометрическую отчетность.

https://doi.org/10.26794/2404-022X-2024-14-1-117-132
Найти похожие

3.
Инвентарный номер: нет.
   


    Мельникова, Е. В.
    Потребности наукометрии и возможности современного машинного обучения как области искусственного интеллекта / Е. В. Мельникова // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы . - 2023. - № 5. - С. 7-14
Кл.слова (ненормированные):
НАУКОМЕТРИЯ -- БИБЛИОМЕТРИЯ -- НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- КЛАССИФИКАЦИЯ -- WEB OF SCIENCE -- SCOPUS -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Аннотация: Представлена общая характеристика современной наукометрии, ее основных задач и методов исследования. Рассмотрены вопросы применения алгоритмов обычного машинного и глубокого обучения как инструментов искусственного интеллекта в тематической классификации научной литературы. Изложены проблемы и ограничения в классификации литературы по разделам науки в системах индексации и цитирования научной информации. Приводится конкретный пример приложения глубокого обучения для постатейной тематической классификации, разработанного учеными ОАЭ и Иордании на базе сверточных нейронных сетей. Подчеркнуто значение приложений и моделей глубокого обучения для создания корректных классификаций научной литературы, соответствующих реалиям развития науки и способных на этой основе обеспечить повышение точности вычисления наукометрических показателей.

Найти похожие

4.
Инвентарный номер: нет.
   


    Еременко, Г. О.
    Наукометрия в России: проекты импортозамещения / Г. О. Еременко // Университетская книга. - 2023. - № 6. - С. 40-44
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
РИНЦ -- WEB OF SCIENCE -- SCOPUS -- ОТКРЫТЫЕ ДАННЫЕ
Аннотация: В прошлом году произошедшие в отрасли научной информации колоссальные изменения были связаны с тем, что доступ к зарубежным ресурсам оказался резко ограничен. Это касается не только научных статей и баз данных, но и систем научного цитирования, на которые была ориентирована вся российская модель оценки научной деятельности. Чем заменить ушедшие из России Web of Science (WoS) и Scopus? Каковы основные задачи отечественной системы оценки науки и какова в ней роль Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)? По каким принципам должен выстраиваться рейтинг научных журналов? Зачем размещать в РИНЦ рецензии? Эти и другие вопросы обсудили эксперты в рамках Дня РИНЦ - 2023, состоявшегося на площадке Российского педагогического университета им. А.И. Герцена.

Найти похожие

5.
Инвентарный номер: нет.
   


   
    О различиях в библиометрических показателях научной продуктивности преподавателей образовательной организации высшего образования (на примере Дальневосточной государственной академии физической культуры, вошедший в программу "Приоритет 2030" / В. Г. Тютюков, А. В. Иванов, П. В. Бородин, В. Ю. Киселев [и др.] // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. - 2023. - № 3 (217). - С. 455-465
Кл.слова (ненормированные):
ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ РАБОТНИКИ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ, -- НАУЧНАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ -- БИБЛИОМЕТРИЯ -- НАУЧНО-КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ КАТЕГОРИИ ПЕДАГОГОВ -- ГЕНДЕРНО-ВОЗРАСТНЫЕ ГРУППЫ
Аннотация: В настоящее время проблема оценивания результативности научной деятельности с помощью библиометрических показателей приобрела особую актуальность, поскольку данные индикаторы, дополнительно подкрепляемые заключениями экспертов, стали использоваться на всех этапах управления наукой. В статье затронута проблема, касающаяся применения базовых показателей наукометрии (отнесены к области библиометрии) для оценки научной деятельности преподавателей образовательной организации высшего образования (ООВО). Приведены данные, касающиеся сравнительной оценки таких показателей как «количество публикаций», «количество цитирований» и «индекс Хирша», которые свойственны педагогическим работникам высшей школы, распределенным по разным квалификационным категориям, возрастным и гендерным группам. Высказывается необходимость сочетанного использования наукометрических данных при оценке эффективности научной деятельности научно-педагогических работников ООВО.

Найти похожие

6.
Инвентарный номер: нет.
   


    Мохначева, Юлия Валерьевна.
    Типы документов, индексируемых в базах данных WOS и Scopus: сходства, различия и их значение при анализе публикационной активности / Ю. В. Мохначева // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы . - 2023. - № 1. - С. 38-43
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ -- ТИПЫ ДОКУМЕНТОВ -- WEB OF SCIENCE -- SCOPUS -- ОШИБКИ БАЗ ДАННЫХ -- УЧЁТ ПУБЛИКАЦИЙ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ
Аннотация: Представлены сравнительные характеристики типов одних и тех же публикаций, проиндексированных в двух ведущих мировых научно-информационных базах данных - Web of Science и Scopus и поставщиками первичной информации. На выборке из 3843 наиболее активно цитируемых различных типов статей с российским участием показаны существенные различия в типизации документов за период 2010-2020 гг. Выявлено, что тип публикации - критерий далеко не очевидный: одной и той же работе может быть присвоен разный тип в зависимости от источника - поставщика информации. Установленные несоответствия дают основания для определённой неуверенности в корректности постановки задач при анализе публикационной активности, касающемся учёта публикаций только определённых типов. Результаты настоящего исследования позволяют утверждать, что при учёте публикаций только определённых типов, данные необходимо сверять с исходными (первичными) сведениями у поставщиков первичной информации.

Найти похожие

7.
Инвентарный номер: нет.
   


    Шумилин, Д. А.
    Единая государственная информационная система учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения: реалии и перспективы / Д. А. Шумилин // Временник зубовского института. - 2023. - № 1 (40). - С. 9-17
Кл.слова (ненормированные):
НАУКА -- СИСТЕМАТИЗАЦИЯ -- НАУКОМЕТРИЯ -- НАУЧНАЯ ЭКСПЕРТИЗА -- РЕЦЕНЗИРОВАНИЕ -- ДАННЫЕ -- ОЦЕНКА КАЧЕСТВА -- ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
Аннотация: В статье говорится о закреплении правового статуса Единой государственной информационной системы учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения (ЕГИСУ НИОКТР) в связи с принятием Федерального закона от 28.06.2022 № 195-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон „О науке и государственной научно-технической политике“». Кратко описываются основные требования закона к организациям, на базе которых осуществляются научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения. Особое внимание сосредотачивается на проблеме оценки качества научных исследований и перспективах ЕГИСУ НИОКТР как единой информационной системы в этой связи. В заключении говорится о потенциальной возможности выведения ЕГИСУ НИОКТР на уровень международной русскоязычной базы научных данных.

Найти похожие

8.
Инвентарный номер: нет.
   


    Губа, К. С.
    Роль наукометрии при оценке конкурсных заявок на научные гранты / К. С. Губа, А. М. Железнов, Е. А. Чечик // Высшее образование в России. - 2023. - Т. 32, № 10. - С. 57-75
Кл.слова (ненормированные):
ГРАНТЫ -- НАУЧНЫЕ ФОНДЫ -- НАУЧНАЯ ПОЛИТИКА -- ФИНАНСИРОВАНИЕ НАУКИ -- НАУКОМЕТРИЯ -- ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ -- КОНКУРСНЫЙ ОТБОР
Аннотация: В статье анализируется эффект внедрения наукометрических барьеров при распределении грантов Российского научного фонда в рамках ежегодного конкурса научных групп на примере сравнения победителей 2014 и 2017 годов. Можно ли считать перемены в процедуре отбора заявок, связанные с анализом предшествующих научных достижений учёных, шагом к поддержке более продуктивных руководителей грантов? Полезно ли внимание к наукометрическим показателям исследователей? Изменилась ли доля руководителей грантов, которые входили в число авторов самых высокоцитируемых публикаций в своих областях? Различаются ли результаты для учёных из области физики и социально-гуманитарных наук? Авторы ответили на эти вопросы, проанализировав по базе Scopus данные о научных публикациях руководителей грантов РНФ, получавших финансовую поддержку фонда. В анализ были включены две группы учёных – победители по направлению «физика и науки о космосе» и победители в области социально-гуманитарных наук. Для того, чтобы глубже оценить научные результаты руководителей авторы сравнили их публикации с выборкой высокоцитируемых публикаций в соответствующих областях. Было обнаружено, что отбор среди физиков уже в первый период был эффективным, поскольку получателями грантов стали продуктивные исследователи, среди которых присутствовали авторы высокоцитируемых статей. Гуманитарии заметно реже публикуются в международных изданиях, но и в их случае во втором периоде отбор фонда дал лучшие результаты в отношении присуждения грантов более плодовитым авторам, как с точки зрения количества, так и качества публикаций.

https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-57-75
Найти похожие

9.
Инвентарный номер: нет.
   


    Мазов, Н. А.
    Ведение базы данных публикаций организации с использованием библиографических ресурсов открытого доступа / Н. А. Мазов, В. Н. Гуреев // Научно-техническая информация Сер. 1. Организация и методика информационной работы. - 2023. - № 9. - С. 20-32
Кл.слова (ненормированные):
ИНСТИТУЦИОНАЛЬНАЯ БАЗА ДАННЫХ -- РЕПОЗИТОРИЙ -- ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ -- НАУЧНАЯ КОММУНИКАЦИЯ -- РИНЦ -- DIMENSIONS -- LENS -- SCOPUS -- WEB OF SCIENCE
Аннотация: Обращение к внешним библиографическим системам - неизбежный этап в работе научных библиотек и информационных служб при создании собственных ресурсов. С одной стороны, информация из внешних источников может широко использоваться при ведении институциональной базы данных / репозитория - на этапах поиска информации о публикациях организации, настройки оповещений о появлении новых записей и их экспорта в нужных форматах для сокращения времени ввода. С другой стороны, наиболее полные данные из внутренних систем могут использоваться для корректировки сведений во внешних базах данных, повышая точность публикационных профилей организаций и увеличивая представленность библиографической информации. С развитием открытой науки ожидаемым становится использование бесплатных библиографических систем, что особенно актуально с учетом дороговизны и иных трудностей с доступом к коммерческим продуктам. На массиве публикаций одного из институтов РАН показаны возможности работы с открытыми библиографическими ресурсами по наполнению институциональной базы данных. Проведено сравнение прежде задействованных коммерческих систем Web of Science и Scopus с открытыми ресурсами РИНЦ, Dimensions и Lens с позиций охвата этими базами данных научного контента организации, а также их применимости к библиотечным технологическим процессам.

Найти похожие

10.
Инвентарный номер: нет.
   


    Мохначева, Юлия Валерьевна.
    Возможные пути получения научной информации в новых условиях / Ю. В. Мохначева, В. А. Цветкова // Управление наукой: теория и практика . - 2023. - Т. 5, № 3. - С. 117-158
Кл.слова (ненормированные):
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ -- ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП -- ПОИСК НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ -- ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Аннотация: В работе рассмотрены возможности различных систем для поиска научной информации в изменившихся современных условиях, вызванных санкционной политикой ряда государств по отношению к России. Охарактеризованы как оставшиеся работать в России проприетарные системы, так и ресурсы открытого доступа, позволяющие получать научную, библиометрическую, библиографическую и фактографическую информацию. Кроме того, представлен перечень российских информационных продуктов и систем поиска научной информации. Данные о ресурсах подкреплены конкретными примерами с изложением получаемых результатов. Все названия систем и продуктов подкреплены URL-адресами. Статья носит ознакомительный характер и не имеет целью представить полный спектр открытых и проприетарных систем, присутствующих в настоящее время на информационном поле. В работе показаны варианты решения задач, связанных с информационными поисками со стороны как обычных пользователей, так и специалистов в области научно-технической информации.

Найти похожие

 1-10    11-20   21-30   31-41   41-41 
 

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН


  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

  

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Яндекс.Метрика