Центральная Научная Библиотека УрО РАН

Главная

Новые поступления

Описание

Базы данных

Библиометрия - результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг и продолжающихся изданий

Сводный каталог иностранных периодических изданий, имеющихся в библиотеках УрО РАН

Сводный каталог отечественных периодических изданий, имеющихся в библиотеках УрО РАН

Каталог диссертаций и авторефератов диссертаций УрО РАН

Каталог препринтов УрО РАН (1975 г. - )

Имидж-каталог отечественных книг (до 2010 г.)

Имидж-каталог иностранных книг (до 2010 г.)

Алфавитно-предметный указатель (АПУ) ЦНБ УрО РАН

Публикации об УрО РАН

Изобретения уральских ученых

Интеллектуальная собственность (статьи из периодики)

Нанотехнологии

Демидовские премии

Гибель династии Романовых

История Урала

Личная библиотека С. В. Вонсовского

Книжная коллекция Шубиных

Труды Института высокотемпературной электрохимии УрО РАН

Труды Института истории и археологии УрО РАН

Труды сотрудников Института горного дела УрО РАН

Труды сотрудников Института органического синтеза УрО РАН

Труды сотрудников Института теплофизики УрО РАН

Труды сотрудников Института химии твердого тела УрО РАН

Расплавы

Труды сотрудников ЦНБ УрО РАН

Публикации Черешнева В.А.

Публикации Чарушина В.Н.

Каталог библиотеки ИГД УрО РАН

Каталог библиотеки ИЭРиЖ УрО РАН

Электронная энциклопедия «Дискурсология»

Библиометрия

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Каталог книг и продолжающихся изданий (17)

Сводный каталог отечественных периодических изданий, имеющихся в библиотеках УрО РАН (1)

Алфавитно-предметный указатель (АПУ) ЦНБ УрО РАН (1)

Публикации об УрО РАН (2)

Интеллектуальная собственность (статьи из периодики) (3)

Нанотехнологии (2)

Труды Института высокотемпературной электрохимии УрО РАН (2)

Труды сотрудников Института органического синтеза УрО РАН (2)

Труды сотрудников Института теплофизики УрО РАН (2)

Расплавы (2)

Труды сотрудников ЦНБ УрО РАН (14)

Публикации Черешнева В.А. (3)

Каталог библиотеки ИЭРиЖ УрО РАН (5)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=ИНДЕКС<.>)

Общее количество найденных документов : 107
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Полилова Т. А.
Заглавие : Быть ли национальной библиографической базе
Место публикации : Научный сервис в сети интернет. - № 24. - С. 376-393
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научный журнал--библиографическая база--тематический рейтинг ринц--цитируемость--алгоритмический классификатор
Аннотация: Электронная научная библиотека eLibrary.ru и Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) могли бы стать основой для создания Национальной библиографической базы. Но для этого в РИНЦ должен быть налажен регулярный контроль за полнотой и достоверностью статистических и библиометрических показателей журналов, качеством процедур отбора референтных групп журналов для построения тематических рейтингов. Приветствуется создание независимой, открытой, постоянно действующей аналитической структуры, которая на содержательном уровне вела бы контроль за качеством научной продукции, загружаемой в РИНЦ, адекватностью построенных рейтингов РИНЦ.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Боркин Л., Сайфитдинова А.
Заглавие : Наукометрия, оценка научной деятельности ученых и научная политика в России
Место публикации : Биосфера. - 2024. - Т. 16, № 1. - С. 103-143
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрия--оценка научной деятельности ученых--научная политика россии
Аннотация: В статье кратко изложена история формирования наукометрии. Описаны библиометрические показатели (индекс цитирования, импакт-фактор, индекс Хирша и др.) и крупнейшие базы данных и поисковые системы (Web of Science, Scopus, Dimensions, CrossRef, COCI, Microsoft Academic, SCImago Journal Rank, The Lens, OpenAlex, Semantic Scholar), которые используются в России. Рассмотрены недостатки количественных показателей, а также критика последних со стороны научного сообщества. Описан процесс монополизации мирового рынка публикаций крупными западными издательствами. Особое внимание уделено федеральной административной политике оценки деятельности ученых и организаций в России в 2010-е годы с упором на библиометрические показатели и западные базы данных, а также на принуждение российских ученых публиковаться в зарубежных журналах из списков Web of Science и Scopus. Даны характеристики Российскому индексу научного цитирования (РИНЦ), показателю результативности научной деятельности (ПРНД), использованию западных и российских индикаторов в служебном продвижении и грантовом финансировании российских ученых. Указаны пагубные последствия ошибочной наукометрической политики для российской науки, а также использования наукометрии в условиях западных санкций и проведения специальной военной операции. Заключают статью рекомендации авторов. Положительно оценивая достижения и возможности библиометрии для анализа развития науки и ее пользу в поиске научной информации, авторы выступают категорически против применения количественных показателей для оценки индивидуальных ученых. Она должна основываться на экспертном анализе, т.е. на рассмотрении содержания (качества) публикаций, а не того, где и в каком количестве они были опубликованы.
http://www.21bs.ru/index.php/bio/article/view/906
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Лернер И. М., Карелина Е. А., Григорьев С. Г., Байков Ф. Ю., Дымкова С. С., Ильин В. И.
Заглавие : Модель отбора информационных ресурсов на базе теории поколений, наукометрии и факторной методики исследования личности как инструмент развития глобальных цифровых платформ
Место публикации : Научные и технические библиотеки. - 2024. - № 1. - С. 15-50
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): умная библиотека--адаптивные эос--научный индекс цитирования--алгоритм подбора литературы
Аннотация: В статье рассматривается методология развития глобальных цифровых платформ в рамках перехода Российской Федерации к информационному обществу. Благодаря применению теории поколений, статистики Росстата и Министерства высшего образования показано, что наиболее перспективным классом глобальных цифровых платформ является тот, в который входят адаптивные электронно-образовательные системы, учитывающие индивидуальные особенности обучаемого, и информационно-библиотечные системы, обеспечивающие предоставление данных для формирования учебного материала. Исследованы необходимые критерии для трансформации информационнобиблиотечных систем в умные библиотеки. На базе критериев разработан алгоритм отбора научной, учебной литературы, базирующийся на кластерном анализе данных, полученных с помощью многофакторного тестирования личности Р. Кеттела, формы C. Изучается выбор литературы с последующим формированием усреднённых типичных профилей пользователей по укрупнённым направлениям подготовки. Уменьшение выборки поиска достигается за счёт применения модифицированного метода оценки научного индекса цитирования для научных конференций и научных журналов, нового подхода к выбору монографий и учебных пособий, а также использования типичных эмоционально-психологических профилей пользователей. Представлены рекомендации по внедрению данных результатов на территории СНГ и дружественных РФ стран.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Заглавие : Классификация научных журналов с опорой на индексы цитирования
Место публикации : Научные и технические библиотеки. - 2024. - № 5. - С. 56-70
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научные журналы--академические журналы--классификация журналов--индексы научных журналов--развитие журналов--web of science--sciexpanded--ssci--ah&ci-- esci--scopus--pubmed medline
Аннотация: Научные журналы можно классифицировать по самым разным критериям. Классификация научных журналов до сих пор является предметом споров между экспертами. Многочисленные предложения не внесли ясности в этот вопрос. Цель данного исследования – выработать чёткие критерии классификации научных журналов. При этом автор готов принять критику предлагаемых им решений. Сделана попытка классифицировать научные журналы с опорой на библиографические базы данных, в которые эти журналы включены. Используя различные базы данных и литературу, автор привносит собственные соображения и предлагает свою интерпретацию проблемы. Научные журналы р азбиты п о ч етырём г руппам: 1 . Ж урналы, в ключённые в индексы цитирования БД Clarivate Analytics Web of Science Database, такие как SCIExpanded, SSCI, AHCI. 2. Журналы, включённые в индекс цитирования ESCI (являющийся частью Web of Science), SCImago Scopus и PubMed Medline. 3. Журналы, включённые в другие международные или национальные/региональные индексы. 4. Журналы, не включённые ни в один из индексов. Представленные в статье индексы дают понимание о влиянии журнала. Результаты исследования представляют собой более чёткие, ясные и поддающиеся измерению критерии классификации научных журналов.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Романов Д. А., Геращенко А. М., Шапошников В. Л.
Заглавие : Синергизм научных коллективов в зеркале наукометрии
Место публикации : Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 5, № 1. - С. 128-141
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научный коллектив--синергизм--критерий--метод--диагностика--исследовательская деятельность--успешность
Аннотация: Цель исследования - выделение и обоснование критериев синергизма взаимодействия работников внутри научного коллектива. Объект исследования - научная деятельность микроколлективов (коллективов кафедр), предмет исследования - успешность сотрудничества внутри коллективов. Научное сотрудничество представляет собой важный фактор повышения успешности (эффективности) исследовательской деятельности и получения высококачественных научных результатов. Повышение результативности любой деятельности, в том числе исследовательской, обеспечивается путём синергичного взаимодействия (результаты которого могут быть представлены как 1+12). Авторы рассматривают синергичное взаимодействие как способ осуществления исследовательской деятельности научного коллектива, основанный на сотрудничестве как факторе получения результатов, невозможных без данного взаимодействия. Параметры, отражающиесинергизм исследовательской деятельности научного коллектива, являются его критериями как субъекта указанной деятельности (прежде всего, организационнойготовности). С учётом данных параметров проведён анализ результатов исследовательской деятельности (нашедших отражение в публикационной активности и цитируемости) научно-педагогических работников высших учебных заведений Краснодарского края. Представлены авторские модели и методы диагностики синергичного взаимодействия внутри научного коллектива. Предлагаются основанные на теории множеств первичные математические модели научного коллектива и его деятельности. Отмечен ряд трудностей в оценивании синергизма научного коллектива. Методологические основы исследования: синергетический подход (рассматривает научное сотрудничество как синергичный процесс, приводящий к повышению результативности исследовательской деятельности), системный подход (рассматривает диагностику научного сотрудничества как неотъемлемую составляющую мониторинга исследовательской деятельности), социологический подход (рассматривает научный коллектив как социальную систему и среду для научного работника), квалиметрический подход (провозглашает необходимость многокритериальной диагностики синергичного взаимодействия внутри научного коллектива) и вероятностно-статистический подход (рассматривает диагностику научного сотрудничества как статистическое измерение, основанное на обработке первичной информации). Методы исследования: анализ научной литературы, моделирование, методы теории множеств и графов, методы квалиметрии, методы математической статистики, в том числе метод каменистой осыпи, на основе которого вычисляют общеизвестный индекс Хирша, методы линейной алгебры.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Сахно В. М.
Заглавие : Научность статей как основа наукометрии
Место публикации : Вестник ветеринарии. - 2023. - № 2 (105). - С. 2
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вестник ветеринарии--журнал, научные статьи, --этика научных публикаций--ранжирование научных журналов--наукометрия--степень научности публикаций--цифровые технологии--русэксель--python--международный индекс научного цитирования--чат-боты--минц
Аннотация: Основой современного категорирования научных являются наукометрическая оценка издания, то есть оценка по индикаторам научности журналов, статей, авторов и пр., выраженные в абсолютных или относительных числовых значениях. Однако среды многих десятков учитываемых в этом процессе показателей нет ни одного, иллюстрирующего степень НАУЧНОСТИ публикации. Подтверждение объективности и достоверности результатов опытов посредством их цифровой оценки может быть проведено как с помощью привычного (или уже забываемого) калькулятора, так и с применением современных цифровых технологий - специальных табличных редакторов (например, «РусЭксель»), адаптированных компьютерных программ (например, на языке программирования Python) или с использованием чат-ботов - при минимальной интеллектуальной нагрузке не искушённых в математическом и статистическом анализах учёных-биологов.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Ильина И. Е., Бородик К. А.
Заглавие : Методический подход к формированию рейтинга научных журналов, входящих в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук и доктора наук
Место публикации : Юридическое образование и наука. - 2023. - № 1. - С. С. 5-14
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрия--экспертная оценка--научные журналы--рейтинг--методика оценки--science index--индекс херфиндаля--индекс джини--индекс хирша
Аннотация: Цель: целью данной работы является разработка методического подхода к формированию рейтинга научных журналов, входящих в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук и доктора наук. Актуальность формирования данного рейтинга заключается не только в контексте ответа на новые вызовы в условиях санкционного давления и определения новых требований к критериям публикационной активности для членов диссертационных советов и пр., но и в целях определения ведущих журналов, входящих в Перечень ВАК, и разработки рекомендаций по их развитию. Методология: диалектика, анализ, синтез, дедукция, метод обобщения, группировок, статистико-математические методы. Выводы: на основе разработанного методологического подхода и утвержденной Минобрнауки России методики было осуществлено рейтингование 2 591 научного журнала ВАК, где публикуются результаты научных исследований гражданского назначения. Сформированы рейтинги научных журналов ВАК по 432 научным специальностям ВАК (в переходный период использовалась номенклатура специальностей ВАК, которая действовала в 2021 г.). Проведены распределение и экспертная оценка полученных рейтингов журналов ВАК на основе наукометрических показателей в рамках работы 27 экспертных советов ВАК. По итогам работы в личных кабинетах от экспертов поступило более 2300 экспертных заключений о присвоении категории журналам (при условии несовпадения позиции членов экспертного совета и категории журнала, присвоенной на основании наукометрической оценки). По итогам интегральной оценки научной значимости журналов квалифицированными экспертами экспертных советов, которые работают с аспирантами и докторантами, научными журналами ВАК и в целом осуществляют научное руководства в рамках реализации подготовки научно-педагогических кадров высшей квалификации, были получены следующие результаты. Среди анализируемых журналов, которые также входят в WoS, RSCI и Scopus, к К1 отнесены 91, 276 и 160 журналов соответственно, к К2 - 54, 236 и 130 журналов соответственно, к К3 - 7, 34 и 16 журналов соответственно. Это говорит о том, что вхождение научного журнала в международные базы не всегда означает, что тот или иной научный журнал является ведущим журналом по той или иной научной специальности ВАК или имеет высокий уровень качества. Научная и практическая значимость: разработанная методика формирования рейтинга научных журналов, входящих в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук и доктора наук, включает в себя наукометрическую и экспертную оценку. По лученные результаты ранжирования научных журналов ВАК будут использованы при формировании требований, предъявляемых к членам диссертационных советов, членам диссертационных советов с учеными степенями кандидата наук и PhD, соискателям ученых степеней, защищающих диссертации в виде научного доклада. Это, в свою очередь, позволит сформировать прозрачные правила работы системы подготовки научно-педагогических кадров высшей квалификации и увеличить численность защитившихся аспирантов и докторантов.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Ильина И. Е., Бородик К. А.
Заглавие : Методический подход к формированию рейтинга научных журналов, входящих в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук и доктора наук
Место публикации : Юридическое образование и наука. - 2023. - № 1. - С. 5-14
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрия--экспертная оценка--научные журналы--рейтинг--методика оценки--science index--индекс херфиндаля--индекс джини--индекс хирша
Аннотация: Цель: целью данной работы является разработка методического подхода к формированию рейтинга научных журналов, входящих в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук и доктора наук. Актуальность формирования данного рейтинга заключается не только в контексте ответа на новые вызовы в условиях санкционного давления и определения новых требований к критериям публикационной активности для членов диссертационных советов и пр., но и в целях определения ведущих журналов, входящих в Перечень ВАК, и разработки рекомендаций по их развитию. Методология: диалектика, анализ, синтез, дедукция, метод обобщения, группировок, статистико-математические методы. Выводы: на основе разработанного методологического подхода и утвержденной Минобрнауки России методики было осуществлено рейтингование 2 591 научного журнала ВАК, где публикуются результаты научных исследований гражданского назначения. Сформированы рейтинги научных журналов ВАК по 432 научным специальностям ВАК (в переходный период использовалась номенклатура специальностей ВАК, которая действовала в 2021 г.). Проведены распределение и экспертная оценка полученных рейтингов журналов ВАК на основе наукометрических показателей в рамках работы 27 экспертных советов ВАК. По итогам работы в личных кабинетах от экспертов поступило более 2300 экспертных заключений о присвоении категории журналам (при условии несовпадения позиции членов экспертного совета и категории журнала, присвоенной на основании наукометрической оценки). По итогам интегральной оценки научной значимости журналов квалифицированными экспертами экспертных советов, которые работают с аспирантами и докторантами, научными журналами ВАК и в целом осуществляют научное руководства в рамках реализации подготовки научно-педагогических кадров высшей квалификации, были получены следующие результаты. Среди анализируемых журналов, которые также входят в WoS, RSCI и Scopus, к К1 отнесены 91, 276 и 160 журналов соответственно, к К2 - 54, 236 и 130 журналов соответственно, к К3 - 7, 34 и 16 журналов соответственно. Это говорит о том, что вхождение научного журнала в международные базы не всегда означает, что тот или иной научный журнал является ведущим журналом по той или иной научной специальности ВАК или имеет высокий уровень качества. Научная и практическая значимость: разработанная методика формирования рейтинга научных журналов, входящих в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук и доктора наук, включает в себя наукометрическую и экспертную оценку. По лученные результаты ранжирования научных журналов ВАК будут использованы при формировании требований, предъявляемых к членам диссертационных советов, членам диссертационных советов с учеными степенями кандидата наук и PhD, соискателям ученых степеней, защищающих диссертации в виде научного доклада. Это, в свою очередь, позволит сформировать прозрачные правила работы системы подготовки научно-педагогических кадров высшей квалификации и увеличить численность защитившихся аспирантов и докторантов.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Калашникова Г. В.
Заглавие : Об оценке научной деятельности с использованием библиометрических данных (краткий обзор публикаций)
Место публикации : Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы . - 2023. - № 2. - С. 20-23
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): регионы рф--научная деятельность региона--оценка научной деятельности--методика--публикационная активность--российский индекс научного цитирования
Аннотация: Представлена краткая характеристика публикаций, в которых с использованием библиометрического подхода проводится оценка научного потенциала региона на основе его публикационной активности. Рассмотрены основные составляющие методик оценки научной деятельности определенного географического образования: платформа для исследования, временной интервал, показатели.
Найти похожие

10.

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Марвин С. В.
Заглавие : Показатели цитируемости ученых с учетом повторяемости цитирующих авторов
Место публикации : Эксперт: теория и практика. - 2023. - № 1(20). - С. 167-171
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ-- БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрия--библиометрические базы--цитируемость--ядро хирша--индекс хирша--ко-цитирование--индекс херфиндаля--соавторство
Аннотация: Утверждение, являющееся основополагающим для статьи, заключается в том, что показатели цитируемости каждого конкретного ученого должны определяться не только ссылками, поступившими на его публикации, но и широтой авторского круга, от которого эти ссылки получены. Статья дополняет серию других работ, основанных на том же базовом утверждении, выполненных в рамках той же проблематики (которая, таким образом, признается актуальной для наукометрии). В статье предложен конкретный алгоритм для корректирования показателей цитируемости, основанный на учете повторяемости цитирующих авторов. Алгоритм заключается в частичном вычитании из наукометрических показателей ученого тех ссылок, которые исходят от наиболее часто повторяющихся авторов. Определение кластера (ядра) авторов, которые особенно часто ссылаются на работы ученого, происходит в рамках той же математической модели, на которой основано построение ядра Хирша. Разбираются различные нюансы метода, связанные с многократными ссылками, исходящими из одной и той же цитирующей публикации, либо со ссылками, выполненными в соавторстве. Разобран конкретный пример применения метода. Проведено сравнение предложенного метода с другими алгоритмами, разработанными, использованными и обсужденными ранее.
Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН

  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)