Поисковый запрос: (<.>K=ТЕХНОЛОГИИ<.>) |
Общее количество найденных документов : 20
Показаны документы с 1 по 10 |
|
1. 
|
Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Акоев М. А., Маркусова В. А., Москалева О. В., Писляков В. В.
Заглавие : Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии
Выходные данные : Б.м., 2021
Колич.характеристики :250 с
Цена : Б.ц.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрия--библиометрия
Найти похожие
|
2.
|
Вид документа :
Шифр издания : Ч2/Б 48
Автор(ы) : Березкина, Наталья Юрьевна
Заглавие : Что и как измерять в науке
: [рецензия на кн. Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии]
Место публикации : Научная периодика: проблемы и решения. - 2015. - Т. 5, № 4. - С. 201-204
ББК : Ч2
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукомтерия--научная продуктивность ученого--цитирование--наукометричесике показатели
Найти похожие
|
3.
|
Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Галеев И. Х.
Заглавие : Оценка полноты и интеллектуальности РИНЦ
Место публикации : Образовательные технологии и общество. - 2014. - Т. 17, № 3. - С. 583-602
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научная электронная библиотека elibrary.ru--российский индекс научного цитирования (ринц)--научная электронная библиотека elibrary.ru--интеллектуальность ринц--достоверность ринц--scopus--ринц
Аннотация: В работе рассматривается полнота и интеллектуальность РИНЦ. Констатируется значительный объем недостоверной информации в РИНЦ. Сформулировано предложение, по внесению изменений в сам процесс наполнения научной электронной библиотеки публикациями, направленное на минимизацию недостоверной информации в РИНЦ.
Найти похожие
|
4.
|
Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Гиляревский Р. С.
Заглавие : М. А. Акоев, В. А. Маркусова, О. В. Москалёва, В. В. Писляков. Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии
Место публикации : Вестник Российской академии наук. - 2022. - Т. 92, № 9. - С. 911-915
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрия--библиометрические индикаторы--science citation index--индекс хирша--публикационная активность
Найти похожие
|
5.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Елин, Александр Львович, Шапошников, Юрий Юрьевич
Заглавие : Заметки к вопросу об эффективности использования различных наукометрических показателей и критериев эффективности научных исследований
Место публикации : Научная периодика. - 2013. - № 3. - С. 4-12
Примечания : Библиогр. в конце ст.
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): индексы цитирования (достоинства)--индексы цитирования (недостатки)--индексы цитирования (история возникновения)--импакт-фактор (эффективность)--публикации научные (цитирование)--наукометрия (методы)--показатели наукометрические (эффективность)--методы наукометрические (продуктивность научная)--исследования научные (эффективность)--деятельность научная (оценка)--продуктивность научная (оценка)--рецензирование (методы альтернативные)--цитирование (индексы)
Аннотация: В статье предпринята попытка проанализировать целесообразность использования наукометрических методов для оценки продуктивности научной деятельности. В частности, приводится краткий экскурс в историю возникновения т. н. "индексов цитирования", произведена оценка достоинств и недостатков их использования для определения влияния той или иной работы на научное сообщество. Аргументировано авторское видение системы рецензирования как альтернативы формализованным наукометрическим методам.
Найти похожие
|
6.
|
Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Калачихин П. А.
Заглавие : Прогнозирование фундаментальных исследований на основе наукометрических данных
Место публикации : Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2020. - № 6. - С. 1-8
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): демаркация--информационная модель--среднесрочное прогнозирование--фундаментальная наука--demarcation--information model--medium-term forecasting--fundamental science
Аннотация: Представлена программа исследований методов и средств прогнозирования состояния фундаментальной науки. Обозначена трудность прогнозирования фундаментальных исследований и обоснован формальный подход к поиску универсального критерия демаркации (разграничения) знаний. Показано, что в основе прогнозирования развития науки находится информационная модель научной деятельности. Предложено провести ревизию методов прогнозирования развития науки, пересмотрев стандартную информационную модель научной деятельности. Выполнена дифференциация методов прогнозирования фундаментальной науки в зависимости от временного периода и уровня исследования. Выявлена специфика задач среднесрочного прогнозирования результатов фундаментальных исследований и возникновения новых направлений развития фундаментальной науки. Определен типовой состав показателей, которые могут участвовать в формировании прогноза научной деятельности, включающий композитные и гибридные технологии, а также рас- · Работа выполнена в рамках исследования по теме 0003-2019-0001 Госзадания ВИНИТИ РАН и при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект РФФИ № 20-07-00014). ширенное применение экспертных методов. Сформулирована значимость качества наукометрических данных для получения прогнозов развития науки в рамках изложенной программы исследований.
Найти похожие
|
7.
|
Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Коцемир М. Н., Фурсов К. С.
Заглавие : Позиции России в глобальных исследовательских фронтах
: Экспресс-информация ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Место публикации : Наука. Технологии. Инновации. - 2021
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): исследовательский фронт--российская наука--научный потенциал
https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/435850519.pdf
Найти похожие
|
8.
|
Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Лепешкин С. А., Ларионова А. А.
Заглавие : О проблемах взаимоотношения библиографических баз данных "РИНЦ" и "Scopus", влияние на наукометрические показатели
Место публикации : Дизайн и технологии. - 2018. - № 66 (108). - С. 130-135
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): российский индекс научного цитирования--реферативная база данных--библиографическая база данных--наукометрические показатели
Аннотация: Сегодня в рамках повышения уровня научной деятельности в образо-вательных организациях важными показателями становится количество и качество публикаций профессорско-преподавательского состава, вошедших в библиографические и реферативные базы не только РИНЦ, но и Scopus. В целях обеспечения валидности наукометрических результатов необходимо соблюдение норм и правил при работе с библиографическими базами. В дан-ной статье рассматриваются вопросы отражения наукометрических показа-телей в системе Российского индекса научного цитирования и системы Scopus.
Найти похожие
|
9.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 025.4.03/М 13
Автор(ы) : Мазов, Николай Алексеевич, Гуреев, Вадим Николаевич
Заглавие : Новые методы формирования публикационного профиля научной организации в сети науки
Место публикации : Научные и технические библиотеки. - 2013. - № 12. - С. 42-48
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 025.4.03
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Аннотация: Представлены отработанные авторами методы сбора данных о публикациях организации, а также методы обработки профиля автора и организации во внешних БД. На основе таких выверенных данных впоследствии можно проводить качественные полномасштабные наукометрические исследования.
Найти похожие
|
10.
|
Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Мельникова Е. В.
Заглавие : Технология больших данных в наборе методов и средств научного исследования в современной наукометрии
Место публикации : Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. - 2022. - № 5. - С. 1-7
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ-- БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): технология больших данных--big data--неструктурированные данные--наукометрия--альтметрия--вебометрия--киберметрия--наукометрические показатели--методы научного исследования
Аннотация: Рассмотрены проблемы применения технологии больших данных (Big Data) в современном наукометрическом анализе. Важность и актуальность этих проблем обусловлена способностью больших данных существенно повысить эффективность наукометрических исследований путем глубинного анализа мегаобъемов разнородных данных и выявления на этой основе новых смысловых взаимосвязей и закономерностей. Раскрыто основное содержание технологии больших данных; представлен перечень требований к данным, которые позволяют их относить к категории больших данных; отмечено значение этой технологии как передового средства научного исследования в наукометрии. Дана подробная характеристика методов научного исследования. Проанализированы особенности библиометрических, альтметрических, вебометрических и вероятностно-статистических мето дов. Подчеркнуто важное место технологии больших данных в современном наборе методов и средств научного исследования в наукометрии.
Найти похожие
|
|
|
|
Главная
Новые поступления
Шлюз Z39.50
Каталог книг и продолжающихся изданий
Описание базы данных