Главная Новые поступления Описание Шлюз Z39.50

Базы данных


Библиометрия - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Каталог книг и продолжающихся изданий (68)Каталог диссертаций и авторефератов диссертаций УрО РАН (9)Каталог препринтов УрО РАН (1975 г. - ) (4)Публикации об УрО РАН (3)Интеллектуальная собственность (статьи из периодики) (6)Нанотехнологии (1)История Урала (1)Труды Института истории и археологии УрО РАН (48)Труды сотрудников Института горного дела УрО РАН (5)Труды сотрудников Института органического синтеза УрО РАН (37)Труды сотрудников Института теплофизики УрО РАН (2)Труды сотрудников Института химии твердого тела УрО РАН (9)Расплавы (2)Труды сотрудников ЦНБ УрО РАН (4)Публикации Черешнева В.А. (1)Публикации Чарушина В.Н. (12)Каталог библиотеки ИГД УрО РАН (3)Каталог библиотеки ИЭРиЖ УрО РАН (50)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=ТРАНСФОРМАЦИИ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
Инвентарный номер: нет.
   


    Пястолов, С. М.
    Методики оценки деятельности научных организаций / С. М. Пястолов // Науковедческие исследования. - 2020. - № 2020. - 59-78.
Кл.слова (ненормированные):
КОНТЕКСТ АНТРОПОЦЕНА -- КОНФЛИКТЫ СОГЛАШЕНИЙ -- УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ СРЕДА -- ИНФРАСТРУКТУРА ИССЛЕДОВАНИЙ -- ИЗОЛИРОВАННОЕ СООБЩЕСТВО -- ЦЕЛЕПОЛАГАНИЕ -- МИКРОМЕНЕДЖМЕНТ -- АДЕКВАТНЫЕ ОНТОЛОГИИ
Аннотация: Статья посвящена вопросам, связанным с методикой оценки деятельности научных организаций в изолированном сообществе в связи с изменением внешних условий: санкционным давлением на Россию, «коронакризисом», не считая уже обозначенных «больших вызовов». Вне зависимости от того, изолировано сообщество или это - «открытая система», жесткое навязывание методов оценки переходит в навязывание ценностей. В частности, количественные методы могут служить основой и инструментом администрирования в науке, но только в том случае, если они сами принадлежат управляющей системе более высокого уровня сложности. Новые стратегии развития научных исследований в сфере управления наукой должны включать структурную модернизацию, учитывать народовластие, властные отношения в науке, справедливость, воображение и рефлексивность как критически важные объекты исследования. Показана убедительность гипотезы о том, что методики оценки деятельности научных организаций играют важнейшую роль в процессах трансформации паттернов не только научной деятельности, но и цивилизационных процессов. Ибо оценка результатов непосредственно связана и во многом определяет целеполагание деятельности как в сфере науки, так и в обществе в целом.

Найти похожие

2.
Инвентарный номер: нет.
   


    Ильина, А. А.
    Национальная система оценки результативности научных исследований и разработок: новая повестка импортозамещения / А. А. Ильина // Вестник Московского университета. Серия 21: управление (государство и общество). - 2022. - № 3. - С. 63-79
Кл.слова (ненормированные):
СИСТЕМА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ -- СУВЕРЕННАЯ НАУКА -- НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ -- СБАЛАНСИРОВАННОЕ РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ -- НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ -- ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ -- ИННОВАЦИОННАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ -- РОССИЙСКИЙ ИНДЕКС НАУЧНОГО ЦИТИРОВАНИЯ -- ГОСУДАРСТВЕННАЯ АККРЕДИТАЦИЯ -- IT-КОМПАНИИ
Аннотация: Необходимость преодоления в современной России отставания от мировых стран-лидеров по объему наукоемких технологий, по наращиванию регионального инновационного потенциала требует формирования новой повестки импортозамещения. В данном исследовании анализируются проблемы доступа к зарубежным наукометрическим базам данных; отсутствие баланса регионального развития в сфере науки, образования и производства технологий из-за недостаточного количества соответствующих институтов; наличия конкурентоспособных отечественных IT-инструментов мировых аналогов и возможностей IT-компаний для цифровой трансформации и повышения экономической эффективности. На основе триады выявленных проблем сформулированы подходы к формированию методологии оценки результативности научных исследований и разработок: применение отечественных наукометрических баз данных, введение регионального индекса научно-образовательного приращения для мониторинга региональных возможностей, популяризация государственных мер поддержки высокотехнологичных IT-компаний, а именно, получения аккредитации в целях оптимизации и измерения научно-технологических результатов. Основные выводы и перспективы исследования состоят в использовании практических рекомендаций, проведения мониторинга основных вызовов современной экономики для формирования гибкой системы оценки результативности научных исследований и разработок на основе имеющихся организационных механизмов и аналитических реестров. Методологической основой иcследования являются контент-анализ, теоретико-эмпирический метод, формализация, системный подход к изучению экономических процессов, статистика, социологическое наблюдение, графические приемы визуализации данных.

Найти похожие

3.
Инвентарный номер: нет.
   


    Дробот, А. Н.
    Анализ подходов к оценке результативности научной деятельности научных и образовательных организаций / А. Н. Дробот, А. В. Антоновский, Н. В. Рябова // Прикладная психология и педагогика. - 2023. - Т. 8, № 2. - С. 121-130
Кл.слова (ненормированные):
РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ -- ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ -- МОНИТОРИНГ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ -- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ БАЗЫ ДАННЫХ -- НАУКОМЕТРИЯ
Аннотация: В статье рассмотрены основные подходы к оценке результативности научной деятельности научных и образовательных организаций. Оценка результативности научной деятельности подразумевает использование определенного арсенала методов, которые позволяют проводить анализ состояния и развития показателей научно-исследовательских работ, а также возможность измерения анализируемых параметров с помощью математико-статистического аппарата. В рамках проведенного анализа подходов к оценке результативности научной деятельности научных и образовательных организаций выделены следующие проблемные и перспективные аспекты: доступ к первичным, исходным данным о публикациях, организациях-исполнителях, ученых-исследователях, проведенных научных конференциях и т.п.; при анализе результатов научной деятельности необходимо связывание, идентификация объектов учета в библиографической базе данных: публикации (статья, диссертация, монография и др.), авторы, научные журналы, проведенные научно-практические конференции, организации (для аффилиации авторов и публикаций), грантообразующие фонды и организации и др.; полнота, или охват результативности научной деятельности в рамках наукометрического анализа (в каких и в скольких наукометрических базах данных целесообразно проводить поиск), при котором необходимо использовать методы квалифицированного отбора публикаций с обеспечением необходимой полноты и качества; активное использование современных аналитических инструментов; указание тематического направления и рубрики Государственного рубрикатора научно-технической информации; качество представленных материалов в библиографических базах данных; наличие различных информационных систем для учета результатов научной деятельности; оценка научной деятельности специально отобранными экспертами, которые имеют определенный вес в научном профессиональном сообществе. Наукометрические подходы важны в разрезе цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования, они располагают к научной коммуникации в существующем информационном обществе, что значимо для развития научной деятельности в целом.

Найти похожие

4.
Инвентарный номер: нет.
   


   
    Модель отбора информационных ресурсов на базе теории поколений, наукометрии и факторной методики исследования личности как инструмент развития глобальных цифровых платформ / И. М. Лернер, Е. А. Карелина, С. Г. Григорьев [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2024. - № 1. - С. 15-50
Кл.слова (ненормированные):
УМНАЯ БИБЛИОТЕКА -- АДАПТИВНЫЕ ЭОС -- НАУЧНЫЙ ИНДЕКС ЦИТИРОВАНИЯ -- АЛГОРИТМ ПОДБОРА ЛИТЕРАТУРЫ
Аннотация: В статье рассматривается методология развития глобальных цифровых платформ в рамках перехода Российской Федерации к информационному обществу. Благодаря применению теории поколений, статистики Росстата и Министерства высшего образования показано, что наиболее перспективным классом глобальных цифровых платформ является тот, в который входят адаптивные электронно-образовательные системы, учитывающие индивидуальные особенности обучаемого, и информационно-библиотечные системы, обеспечивающие предоставление данных для формирования учебного материала. Исследованы необходимые критерии для трансформации информационнобиблиотечных систем в умные библиотеки. На базе критериев разработан алгоритм отбора научной, учебной литературы, базирующийся на кластерном анализе данных, полученных с помощью многофакторного тестирования личности Р. Кеттела, формы C. Изучается выбор литературы с последующим формированием усреднённых типичных профилей пользователей по укрупнённым направлениям подготовки. Уменьшение выборки поиска достигается за счёт применения модифицированного метода оценки научного индекса цитирования для научных конференций и научных журналов, нового подхода к выбору монографий и учебных пособий, а также использования типичных эмоционально-психологических профилей пользователей. Представлены рекомендации по внедрению данных результатов на территории СНГ и дружественных РФ стран.

Найти похожие

 

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН


  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

  

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Яндекс.Метрика