Инвентарный номер: нет.        Г 17     Галявиева, Миляуша Саляхутдиновна.     Информетрические исследования в библиотеках: от библиометрии до альтметрии / М. С. Галявиева // Труды ГПНТБ СО РАН. - Новосибирск, 2015. - Вып. 8: Новые направления деятельности традиционных библиотек в электронной среде : материалы межрегион. науч.-практ. конф. (22–26 сент. 2014 г., г. Красноярск). - С. 46-51 ББК Ч2 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): ИНФОРМЕТРИЯ -- БИБЛИОМЕТРИЯ -- НАУКОМЕТРИЯ -- ВЕБОМЕТРИЯ -- АЛЬТМЕТРИЯ -- НАУЧНЫЕ БИБЛИОТЕКИ -- ИНФОРМЕТРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Инвентарный номер: нет.        М 13     Мазов, Николай Алексеевич.     Альтернативные подходы к оценке научных результатов / Н. А. Мазов, В. Н. Гуреев // Вестник Российской академии наук. - Т. 85, № 2. - С. 115-122. - Библиогр.: с. 122 (17 назв.) ББК Ч2 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): АЛЬТМЕТРИЯ -- WEB OF SCIENCE (БАЗЫ ДАННЫХ) -- SCOPUS (БАЗЫ ДАННЫХ) -- ПУБЛИКАЦИИ НАУЧНЫЕ (АНАЛИЗ) -- ИМПАКТ-ФАКТОР (ОЦЕНКА)

Инвентарный номер: нет.         Мельникова, Е. В.     Технология больших данных в наборе методов и средств научного исследования в современной наукометрии / Е. В. Мельникова // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. - 2022. - № 5. - С. 1-7 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): ТЕХНОЛОГИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ -- BIG DATA -- НЕСТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ -- НАУКОМЕТРИЯ -- АЛЬТМЕТРИЯ -- ВЕБОМЕТРИЯ -- КИБЕРМЕТРИЯ -- НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- МЕТОДЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Аннотация: Рассмотрены проблемы применения технологии больших данных (Big Data) в современном наукометрическом анализе. Важность и актуальность этих проблем обусловлена способностью больших данных существенно повысить эффективность наукометрических исследований путем глубинного анализа мегаобъемов разнородных данных и выявления на этой основе новых смысловых взаимосвязей и закономерностей. Раскрыто основное содержание технологии больших данных; представлен перечень требований к данным, которые позволяют их относить к категории больших данных; отмечено значение этой технологии как передового средства научного исследования в наукометрии. Дана подробная характеристика методов научного исследования. Проанализированы особенности библиометрических, альтметрических, вебометрических и вероятностно-статистических мето дов. Подчеркнуто важное место технологии больших данных в современном наборе методов и средств научного исследования в наукометрии.