Г 96 Гуськов, А. Е. Российская наукометрия: обзор исследований / А. Е. Гуськов // Библиосфера. - 2015. - № 3. - С. 75-86. - Библиогр.: с. 85-86 (58 назв.) Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): МЕЖДУНАРОДНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО -- НАУКОМЕТРИЯ -- БИБЛИОМЕТРИЯ -- ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ -- ЦИТИРОВАНИЕ -- НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ |
Селиванова, И. В. Влияние ошибок в базе данных Scopus на оценку результативности научных исследований / И. В. Селиванова, Д. В. Косяков, А. Е. Гуськов // Научно-техническая информация. Cерия 1: Организация и методика информационной работы . - 2019. - № 9. - С. 25-32 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ -- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ БАЗЫ ДАННЫХ -- ORCID -- НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- НАУКОМЕТРИЯ -- БИБЛИОМЕТРИЯ -- РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ -- SCOPUS -- ИДЕНТИФИКАЦИЯ -- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ ОШИБКИ |
Гуськов, А. Е. Национальный фракционный счёт и оценка научной результативности организаций / А. Е. Гуськов, Д. В. Косяков // Научные и технические библиотеки. - 2020. - № 9. - С. 15-42 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): НАУКОМЕТРИЯ -- ПУБЛИКАЦИИ -- ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ -- ЦЕЛОЧИСЛЕННЫЙ СЧЁТ -- ФРАКЦИОННЫЙ СЧЁТ -- ОЦЕНКА НАУЧНОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ -- SCOPUS Аннотация: Российская научная политика в 2012–2018 гг. оказалась весьма эффективной с точки зрения увеличения количества российских публикаций, индексируемых в Web of Science и Scopus. Обратной стороной этой медали стали сомнительные практики публикационной активности, находящиеся на грани норм научной этики и даже за ней, масштабность применения которых непросто оценить и невозможно отрицать. Один из возможных ответов на этот вызов наукометрической научной политике – переход от целочисленного к фракционному счёту публикаций. В статье вводится понятие национального фракционного счёта, который позволяет более объективно оценивать вклад организаций и отдельных исследователей в научный продукт страны и при этом не демотивирует участие в международных коллаборациях. На примере трёх групп – научные организации, университеты Проекта 5-100 и другие вузы – проведено детальное сравнение целочисленного и национального фракционного счёта в 2018 г., а также в динамике за период 2000–2018 гг. и по областям наук. Показано, что со временем результаты фракционного счёта всё больше отличаются от результатов целочисленного. Наибольшие различия фиксируются в группе ведущих университетов – участников Проекта 5-100, испытывавших самое сильное «наукометрическое давление» в рамках государственной научной политики. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2020-9-15-42 |
Г 96 Гуськов, А. Е. Миграция российских исследователей: анализ на основе наукометрического подхода [] / А. Е. Гуськов, И. В. Селиванова, Д. В. Косяков // Библиосфера. - 2021. - № 1. - С. 3-15 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): АКАДЕМИЧЕСКАЯ МОБИЛЬНОСТЬ -- АКАДЕМИЧЕСКАЯ МИГРАЦИЯ -- МЕЖДУНАРОДНАЯ МОБИЛЬНОСТЬ -- АФФИЛИАЦИОННАЯ ИСТОРИЯ Аннотация: Для изучения академической мобильности предложен новый метод, который выстраивает историю смены мест деятельности, городов и стран проживания автора по его публикациям. Метод был применен для изучения академической мобильности в отношении публикаций российских исследователей, проиндексированных в БД Scopus в 2000-2019 гг. Показано, что депрессивный процесс «утечки мозгов» в России в 2015 г. преобразовался в процесс «циркуляции мозгов», когда количество иммигрантов и эмигрантов в науке стало сопоставимым. В 2007-2011 гг. больше всего ученых уезжало в европейские страны (в частности, Германию) и в США. В 2015-2016 гг. отток был скомпенсирован выросшим примерно в два раза количеством ученых, приехавших в Россию из стран СНГ. Внутрироссийская миграция исследователей на 76% связана с Москвой, куда из регионов приезжают больше, чем в них уезжают. Выделяются также Санкт-Петербург, где наблюдается равномерный приток ученых из других регионов, компенсирующий количество уехавших в столицу, и Новосибирская область, являющаяся центром миграционных процессов Уральского и Сибирского федеральных округов и крупнейшим «донором» для других территорий. При этом во всех трех научных центрах отток исследователей за рубеж в 2012- 2016 гг. заметно превышал их приток из других регионов. В остальных субъектах РФ академическая мобильность в указанные годы была заметно слабее. |
Гуськов, А. Е. Информационные площадки для профессионального наукометрического сообщества: обзор работы третьей научной конференции "Наукометрия, библиометрия, открытые данные и публикации в науке" / А. Е. Гуськов, Н. А. Мазов, В. Н. Гуреев, К. С. Боргоякова // Научные и технические библиотеки. - 2021. - № 12. - С. 125-142 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): НАУКОМЕТРИЯ -- БИБЛИОМЕТРИЯ -- НАУЧНАЯ ПОЛИТИКА -- ОЦЕНКА НАУКИ -- НАУЧНЫЕ БИБЛИОТЕКИ -- НАУЧНЫЕ ЖУРНАЛЫ |
Блинов, П. Ю. Тренды публикационной активности российских организаций в 2000-2019 гг. / П. Ю. Блинов, Д. В. Косяков, А. В. Малышева, А. Е. Гуськов // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2022. - № 8. - С. 9-21 Кл.слова (ненормированные): НАУКОМЕТРИЯ -- ФРАКЦИОННЫЙ СЧЕТ -- ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ -- КРИТЕРИЙ ИНВЕРСИЙ -- КРИТЕРИЙ МАННА-КЕНДАЛЛА -- SCOPUS -- ПРОЕКТ 5-100 -- КРИТЕРИИ СЛУЧАЙНОСТИ ИЛИ ОТСУТСТВИЯ ТРЕНДА -- КБПР -- КРИТЕРИЙ КОКСА-СТЮАРТА Аннотация: Неоднократно отмечалось, что количество публикаций российских исследователей быстро росло в 2012-2021 гг., однако этот рост был неравномерен как в количественном, так и в качественном отношении. Более того, в некоторых научных организациях публикационная активность не только не росла, но даже подала. Для полноценного понимания реального развития научного сектора необходим анализ динамики десятков показателей для сотен организаций. Однако как исследовать столь многочисленные ряды данных? Для решения этой задачи используются метод классификации трендов временных рядов, основанный на комбинации из трех статистических критериев случайности или отсутствия тренда: критерий Кокса-Стюарта, критерий инверсий и критерий Манна-Кендалла. С его помощью для каждой из 701 ведущей российской научной организации и университета были классифицированы ряды наукометрических параметров, характеризующих различные аспекты публикационной активности, включая комплексный публикационный балл (аналог КБПР), средний уровень качества публикации и долю статей в сборниках научных трудов конференций. Показаны различия между трендами организаций разного типа и категорий результативности. На их основе сформулированы новые исследовательские вопросы, связанные с причинами возникновения тех или иных тенденций развития российской научной сферы. |
Лакизо , И. Г. Эволюция оценки научной результативности в китае / И. Г. Лакизо , А. Е. Гуськов // Вестник РАН. - 2023. - Т. 93, № 4. - С. 329-341 Кл.слова (ненормированные): ОЦЕНКА НАУЧНОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ -- НАУКОМЕТРИЯ -- КИТАЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК -- НАУЧНАЯ ПОЛИТИКА -- НАУЧНАЯ ЭТИКА -- ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП -- НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ЭКСПЕРТНАЯ ОЦЕНКА -- ЭКСПЕРТИЗА -- WEB OF SCIENCE -- SCI -- ГАУНЬСИ -- КНР -- КИТАЙ Аннотация: Реформирование системы оценки научной результативности по своей сути является борьбой академической аристократии, исповедующей экспертные подходы к оценке, и научной бюрократии, стремящейся обеспечить диктат цифровых показателей. Характерный пример – эволюция подобного противостояния в Китае, где многолетняя приверженность международным наукометрическим базам данных позволила добиться мирового лидерства по количеству публикаций. Однако достижениям сопутствовали негативные эффекты, связанные с ухудшением кадровой политики университетов, сокращением академических свобод, изменением публикационного поведения исследователей и нарушениями научной этики. Это привело к реформе национальной системы оценки, а именно усилению роли экспертизы, приоритетному распространению научной информации на национальном уровне, ограничению публикаций в открытом доступе. Авторы обзора рассматривают историю становления и изменения системы оценки научной результативности в КНР, её позитивные и негативные эффекты, а также новые научные политики, их вероятные последствия и возможности их применения в других странах. |
Гуськов, А. Е. Концептуальная модель системы наукометрического мониторинга результативности научной деятельности / А. Е. Гуськов // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2022. - № 12. - С. 14-22 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): МОНИТОРИНГ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ -- ОЦЕНКА НАУЧНОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ -- НАУКОМЕТРИЯ -- СТРАТЕГИЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ -- НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ -- ФСМНО -- FAIR -- CERIF -- CRIS Аннотация: Представлена концепция системы мониторинга результативности научной деятельности. Разработаны, описаны и введены: теоретико-множественная модель, состоящая из трех логических слоев - управленческого, информационного и функционального; информационная модель, которая детализирует содержание информационного слоя семиотической модели; модель функционирования системы наукометрического мониторинга результативности научной деятельности, основанная на принципах автоматизации, идентификации, достоверности, воспроизводимости, верификации, вариативности показателей и их многократного использования, а также на методологических принципах обмена научными данными FAIR. Показано, что предлагаемая концептуальная модель хорошо согласуется с современными тенденциями развития научных коммуникаций в мире, а её реализация приведет к ряду положительных технологических и экономических эффектов для российской науки. |