Главная Новые поступления Описание Шлюз Z39.50

Базы данных


Публикации Черешнева В.А. - результаты поиска

Вид поиска
Каталог книг и продолжающихся изданий
Сводный каталог иностранных периодических изданий, имеющихся в библиотеках УрО РАН
Сводный каталог отечественных периодических изданий, имеющихся в библиотеках УрО РАН
Каталог диссертаций и авторефератов диссертаций УрО РАН
Каталог препринтов УрО РАН (1975 г. - )
Имидж-каталог отечественных книг (до 2010 г.)
Имидж-каталог иностранных книг (до 2010 г.)
Алфавитно-предметный указатель (АПУ) ЦНБ УрО РАН
Публикации об УрО РАН
Изобретения уральских ученых
Интеллектуальная собственность (статьи из периодики)
Нанотехнологии
Демидовские премии
Гибель династии Романовых
История Урала
Личная библиотека С. В. Вонсовского
Книжная коллекция Шубиных
Труды Института высокотемпературной электрохимии УрО РАН
Труды Института истории и археологии УрО РАН
Труды сотрудников Института горного дела УрО РАН
Труды сотрудников Института органического синтеза УрО РАН
Труды сотрудников Института теплофизики УрО РАН
Труды сотрудников Института химии твердого тела УрО РАН
Расплавы
Труды сотрудников ЦНБ УрО РАН
Публикации Черешнева В.А.
Публикации Чарушина В.Н.
Каталог библиотеки ИГД УрО РАН
Каталог библиотеки ИЭРиЖ УрО РАН
Электронная энциклопедия «Дискурсология»
Библиометрия
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=MIBC<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
Инвентарный номер: нет.
   
   I-34

   
    Identification of the immune subtype among muscle-invasive bladder cancer patients by multiple datasets / K. Shinwari, Z. Chen, Z. Liu Guojun [et al.] // Acta Medica Indonesiana. - 2022. - Vol. 54, № 1. - P62-71
ББК 61
Рубрики: ЗДРАВООХРАНЕНИЕ. МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ
Кл.слова (ненормированные):
MOLECULAR SUBTYPE -- IMMUNOTHERAPY -- MIBC
Аннотация: Background: Immunotherapies including PD-1/PD-L1 antibodies have been approved for the treatment of Muscle-invasive Bladder Cancer (MIBC) patients. However, immunotherapies could only be beneficial for about 20% MIBC patients. Thus, identification of the immune subtype is becoming increasingly important. This study aimed to explore the immune subtype by analyzing the gene expression profiles. Methods: A total of 6 datasets including (GSE13507, GSE31684, GSE32548, GSE32894, GSE69795, and TCGA-BLCA) were downloaded. The gene expression profiles from different datasets were combined since the batch effects were removed. We performed unsupervised clustering analysis to identify the immune subtype by the combined gene expression profiles. The tumor-infiltration levels of 22 immune cells, immune scores, and tumor purity were calculated, and the survival analysis was performed to investigate the prognosis difference between immune subtypes. The enriched pathways for each immune subtype were obtained. Results: We identified four novel immune subtypes (referred to S1, S2, S3, and S4) among MIBC patients. We found that S1 was enriched in immune scores had the best prognosis. In contrast, S3 was poor in immune scores and had the worst prognosis. Subtype S1, S2, S3, and S4 were enriched in immune-related pathways, extracellular matrix-related pathways, metabolism-related pathways, and cancer-related pathways, respectively. Conclusion: The current study suggests that the immune subtypes based on gene expression profiles could contribute to select the appropriate MIBC patient for immunotherapies.

Найти похожие
2.
Инвентарный номер: нет.
   

   
    Defining muscle-invasive bladder cancer immunotypes by introducing tumor mutation burden, CD8+ T cells, and molecular subtypes / Zihao Chen, Guojun Liu, Guoqing Liu [et al.]. - https://doi.org/10.1186/s41065-020-00165-7 // Hereditas. - 2021. - Vol. 158, № 1. - 12 p
Кл.слова (ненормированные):
CD8+ T CELLS -- MOLECULAR SUBTYPE -- IMMUNOTHERAPY
Аннотация: Immunotherapy, especially anti-PD-1, is becoming a pillar of modern muscle-invasive bladder cancer (MIBC) treatment. However, the objective response rates (ORR) are relatively low due to the lack of precise biomarkers to select patients. Herein, the molecular subtype, tumor mutation burden (TMB), and CD8+ T cells were calculated by the gene expression and mutation profiles of MIBC patients. MIBC immunotypes were constructed using clustering analysis based on tumor mutation burden, CD8+ T cells, and molecular subtypes. Mutated genes, enriched functional KEGG pathways and GO terms, and co-expressed network-specific hub genes have been identified. We demonstrated that ORR of immunotype A patients identified by molecular subtype, CD8+ T cells, and TMB is about 36% predictable. PIK3CA, RB1, FGFR3, KMT2C, MACF1, RYR2, and EP300 are differentially mutated among three immunotypes. Pathways such as ECM-receptor interaction, PI3K-Akt signaling pathway, and TGF-beta signaling pathway are top-ranked in enrichment analysis. Low expression of ACTA2 was associated with the MIBC survival benefit. The current study constructs a model that could identify suitable MIBC patients for immunotherapy, and it is an important step forward to the personalized treatment of bladder cancers.

\\\\Expert2\\NBO\\Электрон. библиотека (Отеч.периодика)\\Черешнев В. А\\Hereditas. - 2021. - Vol. 158, № 1.pdf
Найти похожие
 
Описание базы данных
Стандартный
По словарю
Расширенный
ГРНТИ-навигатор
Статистика обращений

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН


  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

  

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Яндекс.Метрика