Главная Новые поступления Описание Шлюз Z39.50

Базы данных


Труды сотрудников ЦНБ УрО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Каталог книг и продолжающихся изданий (17)Сводный каталог отечественных периодических изданий, имеющихся в библиотеках УрО РАН (1)Алфавитно-предметный указатель (АПУ) ЦНБ УрО РАН (1)Публикации об УрО РАН (2)Интеллектуальная собственность (статьи из периодики) (3)Нанотехнологии (2)Труды Института высокотемпературной электрохимии УрО РАН (2)Труды сотрудников Института органического синтеза УрО РАН (2)Труды сотрудников Института теплофизики УрО РАН (2)Расплавы (2)Публикации Черешнева В.А. (3)Каталог библиотеки ИЭРиЖ УрО РАН (5)Библиометрия (107)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=ИНДЕКС<.>)
Общее количество найденных документов : 14
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-14 
1.
Инвентарный номер: нет.
   
   К 89


    Кузнецова, Т. В.
    Патентная активность в системе показателей инновационного развития стран и регионов / Т. В. Кузнецова. - DOI 10.32460/ergo-6-2022-0010 // Ergo... Проблемы методологии междисциплинарных исследований и комплексного обеспечения научно-исследовательской деятельности : сборник научных трудов. - Екатеринбург, 2022. - С. 121-144
УДК
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СОБСТВЕННОСТЬ -- ПАТЕНТНАЯ СТАТИСТИКА -- ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ -- ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА -- ВОИС -- РОСПАТЕНТ -- УРО РАН
Аннотация: Интеллектуальная собственность является непременным атрибутом инновационной экономики. Глобальная тенденция увеличения количества патентов, рост инвестиций в инновации и глобализация экономической деятельности являются ключевыми факторами мирового развития. Политика в области интеллектуальной собственности находится в приоритете государственных стратегий развитых стран, направленных на повышение конкурентоспособности, создание экономики знаний и завоевание технологического превосходства. Основным показателем инновационного потенциала и одним из ключевых показателей технологического развития стран и регионов является патентная статистика. В статье показан уровень изобретательско-инновационной активности Российской Федерации в рейтинге The Global Innovation Index (GII, Глобальный инновационный индекс) в 2021 г., представлены результаты статистических исследований основных показателей, характеризующих патентную активность в Уральском федеральном округе и вклад Уральского отделения Российской академии наук за 2014–2021 гг. в инновационную деятельность региона.

Найти похожие

2.
Инвентарный номер: нет.
   
   У 49


   
    Улучшение качества стилевой классификации русскоязычных текстов на основе статистических индексов / В. В. Филимонов, А. А. Живодеров, Л. Г. Горбич, А. В. Дерябина. – DOI 10.32460/ergo-6-2022-0006 // Ergo... Проблемы методологии междисциплинарных исследований и комплексного обеспечения научно-исследовательской деятельности : сборник научных трудов. - Екатеринбург, 2022. - С. 74-84
УДК
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ -- N-ГРАММА БУКВ
Аннотация: Для решения задачи автоматической стилевой классификации текстов были применены методы дискриминантного анализа. В качестве возможных факторов классификации рассматривались индекс триграмм (ИТ), индекс биграмм (ИБ), их отношение (ИТ/ИБ), индекс сжимаемости текстов (Deflate), а также информационные индексы: соотношение порядка и хаоса в системе – так называемая R-функция (Rf), и функция развития (Df). Найдены оптимальные сочетания индексов для решения этой задачи. Удалось добиться значительного улучшения качества классификации текстов при одновременном уменьшении количества используемых индексов по сравнению с предыдущими работами

Найти похожие

3.
Инвентарный номер: нет.
   
   I-55


   
    Imbalances of the autonomic nervous system in people living in the radioactive contaminated territories of the Urals region [Text] / E. Konstantinova, Е. Maslakova, A. Zhivoderov, Yu. Shalaumova, A. Varaksin // International Journal of Radiation Research. - 2017. - V. 15, № 3. - P317-320. - Bibliogr. : p. 320 (8 ref.)
ББК Ч2
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
РАДИАЦИЯ -- ВЕГЕТАТИВНАЯ НЕРВНАЯ СИСТЕМА -- ИНДЕКС СТРЕССА

Найти похожие

4.
Инвентарный номер: нет.
   
   Г 67


    Горбич, Л. Г.
    Использование статистических индексов для различения научных и научно-популярных текстов на примере трудов А.Е. Ферсмана [] / Л. Г. Горбич, А. А. Живодеров. - DOI:10.15827/0236-235X.132.720-725 // Программные продукты и системы. - 2020. - № 4. - С. 720-725. - Библиогр.: с. 725 (15 назв.)
ББК 81
Рубрики: ЯЗЫКОЗНАНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
СТИЛЬ ТЕКСТА -- АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНДЕКС -- ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ -- ДИСКРИМИНАТНЫЙ АНАЛИЗ -- ГОС-КРИВАЯ
Аннотация: С развитием информационной техники и информационных систем актуализировалась проблема разработки методик машинной атрибуции текстов. Эти методики могут быть использованы для автоматического поиска текстов необходимого жанра и стиля и установления авторства с помощью компьютерных технологий. В основу разработки рассматриваемой в статье методики была положена гипотеза о том, что существуют структурные особенности текста, которые позволяют без учета смыслового содержания отнести его к определенному жанру или автору на основе вычисления чисто количественных значений некоторых параметров и индексов. Авторы наряду с другими исследователями в течение ряда лет занимались разработкой таких индексов и формированием из них оптимального набора и добились в этом определенных успехов. В частности, был сформирован набор индексов, позволяющий правильно классифицировать тексты по жанру с вероятностью до 86 %. Для решения задачи автоматической классификации научных и научно-популярных текстов авторы применили и усовершенствовали набор статистических индексов, разработанный ими ранее для атрибуции других стилей. В качестве материала исследования были взяты труды академика А.Е. Ферсмана. Одной из особенностей этого автора является стилевая двойственность – наличие большого числа принадлежащих ему как научных, так и научно-популярных текстов, что создало уникальную возможность для попытки решения задачи автоматической классификации стилей текстов, принадлежащих одному автору. В ходе работы было показано, что выборочные средние статистических индексов для текстов двух стилей достоверно различаются. Применяя методы дискриминантного анализа, логистической регрессии и ROC-кривых, авторы продемонстрировали возможность автоматической классификации текстов двух стилей и с помощью оптимизации используемого набора индексов добились существенного повышения качества классификации. Предложен также новый статистический индекс, позволяющий минимизировать вычислительные затраты и успешно (до 100 % точности) решать задачу классификации научных и научно-популярных текстов даже при использовании его в качестве единственного фактора. Результаты исследования были проверены на текстах других авторов.

Найти похожие

5.
Инвентарный номер: нет.
   
   К 89


    Кузнецова, Т. В.
    Отражение публикационной активности институтов химического профиля УрО РАН в системе SciFinder / Т. В. Кузнецова, П. П. Трескова // Библиосфера. - 2018. - № 2. - С. 77-84. - Библиогр.: с. 84 (11 назв.)
ББК Ч8
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
ХИМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- STN INTERNATIONA -- SCIFINDER -- WEB OF SCIENCE -- SCOPUS -- РОССИЙСКИЙ ИНДЕКС НАУЧНОГО ЦИТИРОВАНИЯ -- ПАТЕНТНАЯ АКТИВНОСТЬ -- ПАТЕНТНОЕ ЦИТИРОВАНИЕ -- АКАДЕМИЧЕСКИЕ БИБЛИОТЕКИ

Найти похожие

6.
Инвентарный номер: нет.
   
   К 89


    Кузнецова, Т. В.
    Оптимизация библиометрических показателей научной организации в базе данных научного цитирования РИНЦ / Т. В. Кузнецова, Т. А. Осипенко // Информационное обеспечение науки: новые технологии : сб. науч. тр. - Екатеринбург, 2016. - С. 65-73. - Библиогр.: с. 72-73 (10 назв.)
ББК Ч8
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
ЦЕНТРАЛЬНАЯ НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА УРО РАН -- АКАДЕМИЧЕСКИЕ БИБЛИОТЕКИ -- РОССИЙСКИЙ ИНДЕКС НАУЧНОГО ЦИТИРОВАНИЯ -- РИНЦ -- SCIENCE INDEX -- ПРОФИЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ -- ПРОФИЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ

Найти похожие

7.
Инвентарный номер: нет.
   
   О-74


    Осипова, Е. В.
    Российская наука в мировых реферативных базах данных / Е. В. Осипова // Информационная школа молодого ученого: сб. научных трудов. - 2011. - С. 70-83
ББК Ч8
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
РЕФЕРАТИВНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ -- БАЗА ДАННЫХ MEDLINE -- БАЗА ДАННЫХ ASTROPHYSICS -- РОССИЙСКИЙ ИНДЕКС НАУЧНОГО ЦИТИРОВАНИЯ (РИНЦ) -- БАЗА ДАННЫХ SCOPUS -- БАЗА ДАННЫХ WEB OF SCIENCE (WOS) -- РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

Найти похожие

8.
Инвентарный номер: нет.
   
   С 50


    Смирнова, Н. А.
    Библиометрические методы в оценке эффективности научной деятельности академического гуманитарного института / Н. А. Смирнова // Новые технологии в информационно-библиотечном обеспечении научных исследований: сб. научных трудов. - Екатеринбург, 2010. - С. 236-244. : граф.
ББК 02.3
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
ИНСТИТУТ ИСТОРИИ И АРХЕОЛОГИИ УРО РАН -- ЦИТИРУЕМОСТЬ ПУБЛИКАЦИЙ -- ИНДЕКС ЦИТИРУЕМОСТИ -- НАУЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Найти похожие

9.
Инвентарный номер: нет.
   
   П 33


    Пирожок, Т. В.
    Мировые и отечественные ресурсы как база наукометрических исследований / Т. В. Пирожок, П. П. Трескова // Информационная школа молодого ученого. - Екатеринбург, 2011. - С. 37-47
ББК Ч2
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
ИССЛЕДОВАНИЯ НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ -- WEB OF SCIENCE -- SCOPUS -- РОССИЙСКИЙ ИНДЕКС НАУЧНОГО ЦИТИРОВАНИЯ (РИНЦ)

Найти похожие

10.
Инвентарный номер: нет.
   
   Г 67


    Горбич, Л. Г.
    Поиск оптимального набора букв для стилевой классификации художественных текстов методом статистических индексов / Л. Г. Горбич. - DOI: 10.15827/0236-235X.142.654-660 // Программные продукты и системы. - 2023. - Т. 36, № 4. - С. 654-660
ББК Ш1
Рубрики: ЯЗЫКОЗНАНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
СТИЛЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- НАБОР БУКВ -- АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНДЕКС -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ -- ROC-КРИВАЯ
Аннотация: В статье рассматривается проблема улучшения методов стилевой классификации русскоязычных текстов. В качестве возможного направления исследований предложен метод оптимизации набора (множества) букв, применяемого для вычисления статистических индексов текстов. Для оптимизации и контроля результатов использованы поэтические и прозаические художественные тексты на русском языке. Объем текстов составлял порядка 300 тысяч знаков при оптимизации и 100 тысяч знаков при контрольной оценке. Для вычисления статистических индексов рассчитывались частотности биграмм и триграмм букв. При оптимизации опробован также и вариант совместного использования индексов биграмм и триграмм. В статье дано краткое описание метода статистических индексов, приведены применявшиеся в исследовании алгоритм пошаговой оптимизации, вид возможной оптимизационной функции и формула для нахождения границы классификации. Показано, что оптимизация набора букв улучшает классификацию по сравнению с вариантом использования как полного набора букв, так и набора из гласных букв в применении к задаче автоматического различения поэтических и прозаических художественных текстов на русском языке. Проведено сравнение результатов классификации по предложенной формуле границы классификации с результатами расчетов по классификации методом ROC-кривых. В итоге для разных сочетаний статистических индексов и способов определения границы классификации интервал верной классификации составил 72–74 % для набора, включающего все буквы, 82–86 % для набора, включающего только гласные буквы, и 80.5–92.5 % для разных наборов букв, полученных при оптимизации

Найти похожие

 1-10    11-14 
 

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН


  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

  

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Яндекс.Метрика