Главная Новые поступления Описание Шлюз Z39.50

Базы данных


Труды сотрудников ЦНБ УрО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Каталог книг и продолжающихся изданий (269)Каталог диссертаций и авторефератов диссертаций УрО РАН (8)Каталог препринтов УрО РАН (1975 г. - ) (6)Алфавитно-предметный указатель (АПУ) ЦНБ УрО РАН (13)Публикации об УрО РАН (1)Интеллектуальная собственность (статьи из периодики) (49)Нанотехнологии (9)Труды Института высокотемпературной электрохимии УрО РАН (4)Труды Института истории и археологии УрО РАН (1)Труды сотрудников Института горного дела УрО РАН (2)Труды сотрудников Института органического синтеза УрО РАН (2)Труды сотрудников Института теплофизики УрО РАН (4)Труды сотрудников Института химии твердого тела УрО РАН (2)Расплавы (3)Каталог библиотеки ИГД УрО РАН (4)Каталог библиотеки ИЭРиЖ УрО РАН (191)Библиометрия (5)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=КЛАССИФИКАЦИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 15
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-15 
1.
Инвентарный номер: нет.
   
   Г 67


    Горбич, Л. Г.
    Поиск оптимального набора букв для стилевой классификации художественных текстов методом статистических индексов / Л. Г. Горбич. - DOI: 10.15827/0236-235X.142.654-660 // Программные продукты и системы. - 2023. - Т. 36, № 4. - С. 654-660
ББК Ш1
Рубрики: ЯЗЫКОЗНАНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
СТИЛЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- НАБОР БУКВ -- АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНДЕКС -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ -- ROC-КРИВАЯ
Аннотация: В статье рассматривается проблема улучшения методов стилевой классификации русскоязычных текстов. В качестве возможного направления исследований предложен метод оптимизации набора (множества) букв, применяемого для вычисления статистических индексов текстов. Для оптимизации и контроля результатов использованы поэтические и прозаические художественные тексты на русском языке. Объем текстов составлял порядка 300 тысяч знаков при оптимизации и 100 тысяч знаков при контрольной оценке. Для вычисления статистических индексов рассчитывались частотности биграмм и триграмм букв. При оптимизации опробован также и вариант совместного использования индексов биграмм и триграмм. В статье дано краткое описание метода статистических индексов, приведены применявшиеся в исследовании алгоритм пошаговой оптимизации, вид возможной оптимизационной функции и формула для нахождения границы классификации. Показано, что оптимизация набора букв улучшает классификацию по сравнению с вариантом использования как полного набора букв, так и набора из гласных букв в применении к задаче автоматического различения поэтических и прозаических художественных текстов на русском языке. Проведено сравнение результатов классификации по предложенной формуле границы классификации с результатами расчетов по классификации методом ROC-кривых. В итоге для разных сочетаний статистических индексов и способов определения границы классификации интервал верной классификации составил 72–74 % для набора, включающего все буквы, 82–86 % для набора, включающего только гласные буквы, и 80.5–92.5 % для разных наборов букв, полученных при оптимизации

Найти похожие

2.
Инвентарный номер: нет.
   
   У 49


   
    Улучшение качества стилевой классификации русскоязычных текстов на основе статистических индексов / В. В. Филимонов, А. А. Живодеров, Л. Г. Горбич, А. В. Дерябина. – DOI 10.32460/ergo-6-2022-0006 // Ergo... Проблемы методологии междисциплинарных исследований и комплексного обеспечения научно-исследовательской деятельности : сборник научных трудов. - Екатеринбург, 2022. - С. 74-84
УДК
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ -- N-ГРАММА БУКВ
Аннотация: Для решения задачи автоматической стилевой классификации текстов были применены методы дискриминантного анализа. В качестве возможных факторов классификации рассматривались индекс триграмм (ИТ), индекс биграмм (ИБ), их отношение (ИТ/ИБ), индекс сжимаемости текстов (Deflate), а также информационные индексы: соотношение порядка и хаоса в системе – так называемая R-функция (Rf), и функция развития (Df). Найдены оптимальные сочетания индексов для решения этой задачи. Удалось добиться значительного улучшения качества классификации текстов при одновременном уменьшении количества используемых индексов по сравнению с предыдущими работами

Найти похожие

3.
Инвентарный номер: нет.
   
   Г 37


    Герасименко, А. Ю.
    Методика оценки потенциала мобильных приложений для совершенствования информационного обеспечения науки [] / А. Ю. Герасименко. - DOI 10.46920/0204-3653_2021_01179_32 // Информационные ресурсы России. - 2021. - № 1. - С. 32-38. - Библиогр.: с. 38 (13 назв.)
ББК Ч8
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНЫЕ ЭЛЕКТРОННЫЕ РЕСУРСЫ -- НАУЧНЫЕ БИБЛИОТЕКИ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
Аннотация: Мобильные приложения все чаще упоминаются в библиотечном сообществе как перспективное направление развития информационного обслуживания. Цель представленного исследования - оценка потенциала мобильных приложений для совершенствования информационного обеспечения научных исследований. Работа основана на сведениях, представленных в Google Play Маркет. Проведен поиск, отбор и классификация мобильных приложений, содержащих научные материалы. Предложена двухэтапная методика оценки потенциала приложений. Первый этап -изучение спроса и предложения. Второй этап - анализ возможностей. Выявлены характерные черты мобильного приложения, обладающего большим потенциалом для оптимизации информационного обеспечения науки. Отмечено, что окончательное решение о разработке собственного мобильного приложения каждая библиотека должна принимать самостоятельно, исходя из своих возможностей.

Найти похожие

4.
Инвентарный номер: нет.
   
   Г 37


    Герасименко, А. Ю.
    Методика оценки потенциала мобильных приложений для информационного обеспечения научных исследований [] / А. Ю. Герасименко // Единое цифровое пространство научных знаний: сборник научных трудов. - Москва : Берлин : Директмедиа Паблишинг, 2021. - С. 415-426. - Библиогр.: с.425-426 (8 назв.) . - URL: http://dirsmsc.ru/konf/
ББК Ч8
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- НАУЧНЫЕ БИБЛИОТЕКИ -- НАУЧНЫЕ ЭЛЕКТРОННЫЕ РЕСУРСЫ
Аннотация: Мобильные приложения все чаще упоминаются в библиотечном сообществе как перспективное направление развития информационного обслуживания. Однако разработка подобного программного обеспечения требует больших затрат, при этом не гарантируя достижения ожидаемых результатов. Цель представленного исследования — разработка методики оценки потенциала мобильных приложений для совершенствования информационного обеспечения научных исследований. В ходе работы использовались сведения, представленные в Google Play Маркет. Проведен поиск, отбор и классификация мобильных приложений, содержащих научные материалы. Отмечена малая доля присутствия российских библиотек на рынке мобильных приложений. Предложена двухэтапная методика оценки потенциала приложений. Первый этап — изучение спроса и предложения. Второй этап-изучение возможностей отобранных приложений. За основу анализа взяты мнения пользователей, выраженные через скачивания, оценку и отзывы. Выявлены характерные черты мобильного приложения, обладающего большим потенциалом для оптимизации информационного обеспечения науки

Найти похожие

5.
Инвентарный номер: нет.
   
   Г 67


    Горбич, Л. Г.
    Использование статистических индексов для различения научных и научно-популярных текстов на примере трудов А.Е. Ферсмана [] / Л. Г. Горбич, А. А. Живодеров. - DOI:10.15827/0236-235X.132.720-725 // Программные продукты и системы. - 2020. - № 4. - С. 720-725. - Библиогр.: с. 725 (15 назв.)
ББК 81
Рубрики: ЯЗЫКОЗНАНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
СТИЛЬ ТЕКСТА -- АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНДЕКС -- ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ -- ДИСКРИМИНАТНЫЙ АНАЛИЗ -- ГОС-КРИВАЯ
Аннотация: С развитием информационной техники и информационных систем актуализировалась проблема разработки методик машинной атрибуции текстов. Эти методики могут быть использованы для автоматического поиска текстов необходимого жанра и стиля и установления авторства с помощью компьютерных технологий. В основу разработки рассматриваемой в статье методики была положена гипотеза о том, что существуют структурные особенности текста, которые позволяют без учета смыслового содержания отнести его к определенному жанру или автору на основе вычисления чисто количественных значений некоторых параметров и индексов. Авторы наряду с другими исследователями в течение ряда лет занимались разработкой таких индексов и формированием из них оптимального набора и добились в этом определенных успехов. В частности, был сформирован набор индексов, позволяющий правильно классифицировать тексты по жанру с вероятностью до 86 %. Для решения задачи автоматической классификации научных и научно-популярных текстов авторы применили и усовершенствовали набор статистических индексов, разработанный ими ранее для атрибуции других стилей. В качестве материала исследования были взяты труды академика А.Е. Ферсмана. Одной из особенностей этого автора является стилевая двойственность – наличие большого числа принадлежащих ему как научных, так и научно-популярных текстов, что создало уникальную возможность для попытки решения задачи автоматической классификации стилей текстов, принадлежащих одному автору. В ходе работы было показано, что выборочные средние статистических индексов для текстов двух стилей достоверно различаются. Применяя методы дискриминантного анализа, логистической регрессии и ROC-кривых, авторы продемонстрировали возможность автоматической классификации текстов двух стилей и с помощью оптимизации используемого набора индексов добились существенного повышения качества классификации. Предложен также новый статистический индекс, позволяющий минимизировать вычислительные затраты и успешно (до 100 % точности) решать задачу классификации научных и научно-популярных текстов даже при использовании его в качестве единственного фактора. Результаты исследования были проверены на текстах других авторов.

Найти похожие

6.
Инвентарный номер: нет.
   
   Г 37


    Герасименко, А. Ю.
    Потенциал мобильных приложений для информационного обеспечения научных исследований [] / А. Ю. Герасименко. - DOI: 10.24411/1997-0803-2020-10411 // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. - 2020. - № 4. - С. 116-130. - Библиогр.: с. 126-130 (15 назв.).
ББК Ч2
Рубрики: НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНЫЕ ЭЛЕКТРОННЫЕ РЕСУРСЫ -- НАУЧНЫЕ БИБЛИОТЕКИ -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
Аннотация: Для современного общества характерен переход от классических компьютерных технологий к мобильным. На фоне данной тенденции мобильные приложения всё чаще упоминаются в библиотечном сообществе как перспективное направление развития информационного обслуживания. Однако разработка подобного программного обеспечения требует больших затрат, при этом достижение ожидаемых результатов не гарантировано. Цель представленного исследования - оценка потенциала мобильных приложений для совершенствования информационного обеспечения научных исследований, определение их основных достоинств и недостатков. Работа основана на сведениях, представленных в Google Play Маркет. Проведён поиск, отбор и классификация мобильных приложений, содержащих научные материалы. Отмечена малая доля присутствия российских библиотек на рынке мобильных приложений. Предложено оценить потенциал приложений, исходя из результатов анализа трёх его составляющих: спроса, предложения и возможностей. Анализ проведён на основании мнения пользователей, выраженного через скачивания, оценку и отзывы. Выявлены характерные черты мобильного приложения, обладающего большим потенциалом для оптимизации информационного обеспечения науки. Определены положительные и отрицательные стороны применения подобных программных продуктов библиотеками. Отмечено, что окончательное решение о разработке собственного мобильного приложения каждая библиотека должна принимать самостоятельно исходя из своих возможностей.

Найти похожие

7.
Инвентарный номер: нет.
   
   З-97


    Зырянова, О. Н.
    Индексирование документов в ЦНБ УрО РАН / О. Н. Зырянова // Информационное обеспечение науки: новые технологии : сб. тр. конф. (Кунгур, 15-19 октября 2018 г.). - Екатеринбург, 2018. - С. 87-94 DOI: 10.32460/ion_nt-2018-0010 . - Библиогр.: с. 94 (7 назв.) . -
ББК Ч8
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
ИНДЕКСИРОВАНИЕ -- ББК -- БИБЛИОТЕЧНО-БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- ЦНБ УРО РАН
Аннотация: В статье описаны история становления и современная технология индексирования документов на основе таблиц ББК, применяемая в ЦНБ УрО РАН. Рассмотрены основные понятия в области индексирования и вопросы применения операций индексирования для оптимизации информационно-библиотечного обслуживания ученых УрО РАН.

Найти похожие

8.
Инвентарный номер: нет.
   
   A 10


   
    A sufficient set of statistical parameters for the classification of Russian-language texts [Text] / A. A. Filimonov, A. A. Zhivodyorov, A. M. Amieva, E. D. Pykhova // AIP Conference Proceedings. - 2018. - V. 2015. - P020022. - Bibliogr. : p. 020022-6 (24 ref.)
ББК Ч2
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
КОМПЬЮТЕРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ -- КЛАССИФИКАЦИИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ТЕКСТОВ -- ЖАНРЫ ТЕКСТОВ

Найти похожие

9.
Инвентарный номер: нет.
   
   М 89


    Мудрова, Н. А.
    Библиотека графа Павла Александровича Строганова. Классификация книг / Н. А. Мудрова // Книжная культура региона: исторический опыт и современная практика: материалы IV Все-российской научной конференции (Челябинск, 23 – 25 ноября 2016 г.) . - Челябинск, 2016. - С. 43-47
ББК Т
Рубрики: ИСТОРИЯ. ИСТОРИЧЕСКИЕ НАУКИ
Кл.слова (ненормированные):
БИБЛИОТЕКИ СТРОГАНОВЫХ

Найти похожие

10.
Инвентарный номер: нет.
   
   О-36


    Оганова, О. А.
    Библиотечно-библиографические классификационные системы / О. А. Оганова, П. П. Трескова // Новые идеи в научной классификации. - Екатеринбург, 2010. - С. 477-498. - (Философские проблемы науки и культуры; Вып. 5)
ББК 02.3
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
СИСТЕМЫ БИБЛИОТЕЧНО-БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ -- СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ -- БИБЛИОТЕЧНО-БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (ББК) -- ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РУБРИКАТОР НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (ГР НТИ) -- УНИВЕРСАЛЬНАЯ ДЕСЯТИЧНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (УДК) -- ДЕСЯТИЧНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (ДКД) -- КЛАССИФИКАТОР ПРАВОВЫХ АКТОВ (КПА) -- МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ КЛАССИФИКАТОР СТАНДАРТОВ (МКС) -- МЕЖДУНАРОДНАЯ ПАТЕНТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (МПК)

Найти похожие

 1-10    11-15 
 

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН


  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

  

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Яндекс.Метрика