Центральная Научная Библиотека УрО РАН

Инвентарный номер: нет.

   П 24

    Пекшева, М. А.
    Информационная школа ученого: модернизация в эпоху цифровизации [] / М. А. Пекшева. - DOI: 10.20913/1815-3186-2019-4-54-63 // Библиосфера. - 2019. - № 4. - С. 54-63. - Библиогр.: с. 61-63 (27)

ББК 02.3
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
АКАДЕМИЧЕСКАЯ БИБЛИОТЕКА -- ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ БИБЛИОТЕК -- ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ЦИФРОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ ГРАМОТНОСТЬ -- ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ ШКОЛА УЧЕНОГО
Аннотация: Цифровая трансформация и порождаемые ею изменения в сфере научно-исследовательской деятельности определяют высокую значимость информационной и цифровой грамотности для исследователей. Большим потенциалом в направлении развития информационных и цифровых компетенций обладают академические библиотеки. Это подтверждается публикациями отечественных и зарубежных специалистов библиотечной сферы. В качестве одного из перспективных направлений в области повышения информационной и цифровой грамотности исследователей называется реализация образовательной функции академической библиотеки в дистанционном формате. В Центральной научной библиотеке УрО РАН с 2010 г. проводится образовательный курс «Информационная школа ученого». Основанные на цифровизации изменения в научной сфере и актуализация дистанционной формы обучения определили необходимость глубокой переработки курса. Цель статьи - определить пути модернизации образовательного курса ЦНБ УрО РАН. В статье представлены направление содержательной трансформации курса и вариант его перевода в дистанционную форму. Содержательные изменения предполагают дополнение курса рядом тем, выбор которых основан на анализе компонентов информационной и цифровой грамотности, необходимых современному ученому. В качестве нового формата обучения выбран формат онлайн-курса, создание которого предполагается на основе системы управления курсами Moodle. Сделан вывод: обновленные тематическое наполнение и формат представления курса «Информационная школа ученого» позволят повысить уровень информационной и цифровой грамотности исследователей за счет синхронизации курса с задачами, стоящими перед современными учеными, организации обучения без отрыва от основной деятельности, наличия на одной платформе исчерпывающего комплекса обучающих материалов, расширения географии слушателей.

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.

   П 80

    Прокофьева, Ю. Д.
    Профиль научной организации и профиль автора как разновидность интернет-представительства / Ю. Д. Прокофьева. - https://doi.org/10.20913/2618-7515-2022-4-45-53 // Труды ГПНТБ СО РАН. - 2022. - № 4. - С. 45-53. - Библиогр. в конце ст.( 16 назв.)

ББК Ч8
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
ИНТЕРНЕТ-ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО -- ВЕБ-ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО -- ПРОФИЛЬ НАУЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ -- АВТОРСКИЙ ПРОФИЛЬ -- ПРОФИЛЬ УЧЕНОГО -- НАУЧНАЯ КОММУНИКАЦИЯ -- ИМИДЖ НАУЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ -- ИМИДЖ УЧЕНОГО -- профиль ученого
Аннотация: В современном мире интернет-представительство организации давно перестало быть модным веянием, а стало значимой формой коммуникации, продиктованной требованиями времени. Эффективно выстроенная работа интернет-представительства помогает информировать о результатах деятельности и достижениях, сформировать имидж, наладить коммуникацию и обратную связь, доступное, оперативное обслуживание и связь. В условиях информационной конкуренции научной организации особенно важно присутствовать в интернет-пространстве. Основной формой интернет-представительства принято считать веб-сайты. Относительно новым видом интернет-представительств являются страницы в социальных сетях, в том числе научных библиотек и научно-исследовательских институтов. Несмотря на общие задачи и смежные функции, они обладают рядом различий и преимуществ. В качестве специализированной разновидности интернет-представительств в исследовании предлагается считать профили научных организаций и авторские профили на научных платформах (Web of Science, Scopus, ORCID, РИНЦ, ScienceID, ResearchGate, Google Scholar и др.). В отличие от сайтов и социальных сетей они ориентированы только на специалистов научной сферы. Цель работы – определить, является ли профиль организации и авторский профиль ученого разновидностью интернет-представительства. В статье рассмотрены подходы к пониманию интернет-представительства, виды, задачи и критерии, характерные для всех видов интернет-представительств, сформулировано определение интернет-представительства. Научные профили проанализированы с точки зрения их соответствия задачам и критериям интернет-представительств. Определена роль научной библиотеки в формировании интернет-представительств научных организаций.

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.

   Г 67

    Горбич, Л. Г.
    Поиск оптимального набора букв для стилевой классификации художественных текстов методом статистических индексов / Л. Г. Горбич. - DOI: 10.15827/0236-235X.142.654-660 // Программные продукты и системы. - 2023. - Т. 36, № 4. - С. 654-660

ББК Ш1
Рубрики: ЯЗЫКОЗНАНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
СТИЛЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- НАБОР БУКВ -- АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНДЕКС -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ -- ROC-КРИВАЯ
Аннотация: В статье рассматривается проблема улучшения методов стилевой классификации русскоязычных текстов. В качестве возможного направления исследований предложен метод оптимизации набора (множества) букв, применяемого для вычисления статистических индексов текстов. Для оптимизации и контроля результатов использованы поэтические и прозаические художественные тексты на русском языке. Объем текстов составлял порядка 300 тысяч знаков при оптимизации и 100 тысяч знаков при контрольной оценке. Для вычисления статистических индексов рассчитывались частотности биграмм и триграмм букв. При оптимизации опробован также и вариант совместного использования индексов биграмм и триграмм. В статье дано краткое описание метода статистических индексов, приведены применявшиеся в исследовании алгоритм пошаговой оптимизации, вид возможной оптимизационной функции и формула для нахождения границы классификации. Показано, что оптимизация набора букв улучшает классификацию по сравнению с вариантом использования как полного набора букв, так и набора из гласных букв в применении к задаче автоматического различения поэтических и прозаических художественных текстов на русском языке. Проведено сравнение результатов классификации по предложенной формуле границы классификации с результатами расчетов по классификации методом ROC-кривых. В итоге для разных сочетаний статистических индексов и способов определения границы классификации интервал верной классификации составил 72–74 % для набора, включающего все буквы, 82–86 % для набора, включающего только гласные буквы, и 80.5–92.5 % для разных наборов букв, полученных при оптимизации

Найти похожие

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН

  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)