Инвентарный номер: нет. Ж 67 Живодеров, А. А. Системные уровни в физической картине мира / А. А. Живодеров, Л. Г. Горбич // Наука и оборонный комплекс - основные ресурсы российской модернизации : материалы межрегион. науч.-практ. конф. (25-26 апр. 2002 г.). - Екатеринбург, 2002. - С. 353-360 Рубрики: ФИЗИКА Кл.слова (ненормированные): СИСТЕМНЫЙ УРОВЕНЬ -- ЗАКОНОМЕРНОСТИ -- ПАРАДОКСЫ -- ЦЕНТРАЛЬНАЯ НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА УРО РАН |
Инвентарный номер: нет. Ж 67 Живодеров, А. А. Исследование распространения оксида углерода и оксидов азота в жилых помещениях при работе бытовых газовых приборов / А. А. Живодеров , Л. Г. Горбич // Экологические системы и приборы. - 2010. - № 12. - С. 3-8. Рубрики: ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ Кл.слова (ненормированные): ОКСИД УГЛЕРОДА -- ОКСИД АЗОТА -- ПОМЕЩЕНИЯ ЖИЛЫЕ -- ПРИБОРЫ ГАЗОВЫЕ |
Инвентарный номер: нет. Г 67 Горбич, Л. Г. Опыт внедрения экспертной системы комплектования в ЦНБ / Л. Г. Горбич, А. А. Живодеров // Новые технологии в информационно-библиотечном обеспечении научных исследований: сб. научных трудов. - Екатеринбург, 2010. - С. 87-92 : граф. Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): ФОНДЫ КОМПЛЕКТОВАНИЯ -- ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА |
Инвентарный номер: нет. И 58 Инвентаризация парниковых газов в Ханты-Мансийском автономном округе-Югре [] / В. П. Ануфриев, А. П. Кулигин, Л. Г. Горбич, М. А. Медведева, А. Н. Медведев // Наука. Общество. Человек: Вестник Уральского отделения РАН. . - 2012. - № 3. - С. 33-41. Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): ЮГРА -- ГАЗЫ ПАРНИКОВЫЕ |
Инвентарный номер: нет. Ж 67 Живодеров, А. А. Исследование распространения в атмосфере CO и NO2, выделяющихся при работе автомобильных двигателей. / А. А. Живодеров , Л. Г. Горбич // Экологические системы и приборы. - 2012. - № 1. - С. 7-12. Рубрики: ХИМИЧЕСКИЕ НАУКИ Кл.слова (ненормированные): ДВИГАТЕЛИ АВТОМОБИЛЬНЫЕ -- CO -- NO2 |
Инвентарный номер: нет. Ф 53 Филимонов, В. В. Экспрессия и упорядоченность в письменной речи / В. В. Филимонов, А. А. Живодеров , Л. Г. Горбич // Известия Уральского федерального университета. Серия 1. Проблемы образования, науки и культуры. - 2012. - № 3. - С. 313-319. Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): ПИСЬМЕННАЯ РЕЧЬ -- УПОРЯДОЧЕНОСТЬ -- ЭМОЦИИ -- СТИЛЬ -- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ |
Инвентарный номер: нет. Г 67 Горбич, Л. Г. Информационная система «Web-кабинет ученого» как интерактивная электронная библиотека / Л. Г. Горбич // Библиотеки вузов Урала: проблемы и опыт работы: науч.-практ. сб. - Екатеринбург, 2015. - Вып. 14. - С. 70-72 Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): WEB-КАБИНЕТ -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НАУКИ -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ |
Инвентарный номер: нет. Г 67 Горбич, Л. Г. Преимущества интерактивной электронной библиотеки (на примере информационной системы «Web-кабинет ученого») / Л. Г. Горбич // V Информационная школа молодого ученого : сб. науч. тр. - Екатеринбург, 2015. - С. 34-38 Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): WEB-КАБИНЕТ -- ЭЛЕКТРОННЫЕ БИБЛИОТЕКИ -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ |
Инвентарный номер: нет. Г 67 Горбич, Л. Г. Библиотека как информационный хаб / Л. Г. Горбич // Информационное обеспечение науки: новые технологии : сб. науч. тр. - Екатеринбург, 2016. - С. 35-41. - Библиогр.: с. 40-41 (7 назв.) Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): ИНФОРМАЦИОННЫЙ ХАБ -- ЦЕНТРАЛЬНАЯ НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА УРО РАН -- ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА |
Инвентарный номер: нет. Г 67 Горбич, Л. Г. Опыт различения поэтических и прозаических текстов на основе сравнения распределений биграмм гласных букв / Л. Г. Горбич, В. В. Филимонов, А. А. Живодеров // Количественные методы в искусствознании : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. памяти Германа Алексеевича Голицына, 20-22 сентября 2012 года. - Екатеринбург, 2013. - С. 163-166 Рубрики: ФИЛОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ Кл.слова (ненормированные): ТЕКСТЫ ПРОЗАИЧЕСКИЕ -- БУКВЫ ГЛАСНЫЕ |
Инвентарный номер: нет. П 12 Павлова, А. С. Справочник внешних электронных ресурсов открытого доступа по тематике исследований УрО РАН / А. С. Павлова, Л. Г. Горбич. - DOI: 10.20913/1815-3186-2022-4-65-71 // Библиосфера. - 2022. - № 4. - С. 65-71. - Библиогр.: с. 70-71 (18 назв.) Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): ЦНБ УРО РАН -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ -- ЭЛЕКТРОННЫЕ РЕСУРСЫ -- ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП Аннотация: В статье описаны результаты формирования справочника электронных ресурсов открытого доступа «Внешние электронные ресурсы» на платформе «Web-кабинет ученого» (http://i.uran.ru/webcab/) Центральной научной библиотеки Уральского отделения Российской академии наук. В справочник включены электронные библиотеки и коллекции, репозитории, журнальные платформы по тематике НИР Уральского отделения РАН, выделенные на основе исследований удаленных электронных ресурсов. При отборе ресурсов использовались данные универсальной системы регистрации репозиториев Directory of Open Access Repositories (OpenDOAR) и сайты научных организаций России и зарубежных стран. Справочник «Внешние электронные ресурсы» содержит 130 источников информации по гуманитарным, медицинским, биологическим, физико-техническим, химическим, экономическим наукам, математике, механике, информатике, сельскому хозяйству и наукам о Земле. Электронные ресурсы, включенные в справочник, предоставляют доступ к полнотекстовым документам, а также мультимедийным и аудиовизуальным материалам, библиографическим и исследовательским данным на английском, русском, французском, немецком, чешском, польском, латыни и других языках. Поисковый аппарат справочника позволяет проводить отбор по наименованию, ссылке, стране, тематике, виду и подстроке описания электронного ресурса. Обеспечена возможность статистического учета обращений к электронным ресурсам со страницы справочника на платформе «Web-кабинет ученого». Созданный информационный продукт имеет практическую значимость для процессов информационного обеспечения научной деятельности и обслуживания ученых Уральского отделения РАН. Анализ использования справочника будет полезен для развития методологии информационного поиска и технологий комплектования научной библиотеки удаленными электронными ресурсами. |
Инвентарный номер: нет. Г 67 Горбич, Л. Г. Опыт интеграции информационных систем ЦНБ УрО РАН и информационных потоков из внешних источников для задач экспертной системы комплектования / Л. Г. Горбич, А. С. Павлова, С. Г. Шмелева // Информация и инновации. - 2018. - № 4. - С. 27-31 DOI: 10.31432/1994-2443-2018-13-4-27-31. - Библиогр.: с. 31 (5 назв.) . - Рубрики: НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ Кл.слова (ненормированные): БИБЛИОТЕЧНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СРИСТЕМА -- ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА КОМПЛЕКТОВАНИЯ Аннотация: В статье рассматриваются вопросы обмена данными как между информационными системами внутри библиотеки, так и с внешними информационными источниками на примере задач Экспертной системы комплектования. Представлено решение одной из типичных задач этого направления. Проанализированы достоинства и недостатки такого решения. |
Инвентарный номер: нет. Г 67 Горбич, Л. Г. Использование статистических индексов для различения научных и научно-популярных текстов на примере трудов А.Е. Ферсмана [] / Л. Г. Горбич, А. А. Живодеров. - DOI:10.15827/0236-235X.132.720-725 // Программные продукты и системы. - 2020. - № 4. - С. 720-725. - Библиогр.: с. 725 (15 назв.) Рубрики: ЯЗЫКОЗНАНИЕ Кл.слова (ненормированные): СТИЛЬ ТЕКСТА -- АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНДЕКС -- ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ -- ДИСКРИМИНАТНЫЙ АНАЛИЗ -- ГОС-КРИВАЯ Аннотация: С развитием информационной техники и информационных систем актуализировалась проблема разработки методик машинной атрибуции текстов. Эти методики могут быть использованы для автоматического поиска текстов необходимого жанра и стиля и установления авторства с помощью компьютерных технологий. В основу разработки рассматриваемой в статье методики была положена гипотеза о том, что существуют структурные особенности текста, которые позволяют без учета смыслового содержания отнести его к определенному жанру или автору на основе вычисления чисто количественных значений некоторых параметров и индексов. Авторы наряду с другими исследователями в течение ряда лет занимались разработкой таких индексов и формированием из них оптимального набора и добились в этом определенных успехов. В частности, был сформирован набор индексов, позволяющий правильно классифицировать тексты по жанру с вероятностью до 86 %. Для решения задачи автоматической классификации научных и научно-популярных текстов авторы применили и усовершенствовали набор статистических индексов, разработанный ими ранее для атрибуции других стилей. В качестве материала исследования были взяты труды академика А.Е. Ферсмана. Одной из особенностей этого автора является стилевая двойственность – наличие большого числа принадлежащих ему как научных, так и научно-популярных текстов, что создало уникальную возможность для попытки решения задачи автоматической классификации стилей текстов, принадлежащих одному автору. В ходе работы было показано, что выборочные средние статистических индексов для текстов двух стилей достоверно различаются. Применяя методы дискриминантного анализа, логистической регрессии и ROC-кривых, авторы продемонстрировали возможность автоматической классификации текстов двух стилей и с помощью оптимизации используемого набора индексов добились существенного повышения качества классификации. Предложен также новый статистический индекс, позволяющий минимизировать вычислительные затраты и успешно (до 100 % точности) решать задачу классификации научных и научно-популярных текстов даже при использовании его в качестве единственного фактора. Результаты исследования были проверены на текстах других авторов. |
Инвентарный номер: нет. У 49 Улучшение качества стилевой классификации русскоязычных текстов на основе статистических индексов / В. В. Филимонов, А. А. Живодеров, Л. Г. Горбич, А. В. Дерябина. – DOI 10.32460/ergo-6-2022-0006 // Ergo... Проблемы методологии междисциплинарных исследований и комплексного обеспечения научно-исследовательской деятельности : сборник научных трудов. - Екатеринбург, 2022. - С. 74-84
Кл.слова (ненормированные): АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ -- N-ГРАММА БУКВ Аннотация: Для решения задачи автоматической стилевой классификации текстов были применены методы дискриминантного анализа. В качестве возможных факторов классификации рассматривались индекс триграмм (ИТ), индекс биграмм (ИБ), их отношение (ИТ/ИБ), индекс сжимаемости текстов (Deflate), а также информационные индексы: соотношение порядка и хаоса в системе – так называемая R-функция (Rf), и функция развития (Df). Найдены оптимальные сочетания индексов для решения этой задачи. Удалось добиться значительного улучшения качества классификации текстов при одновременном уменьшении количества используемых индексов по сравнению с предыдущими работами |
Инвентарный номер: нет. Г 67 Горбич, Л. Г. Поиск оптимального набора букв для стилевой классификации художественных текстов методом статистических индексов / Л. Г. Горбич. - DOI: 10.15827/0236-235X.142.654-660 // Программные продукты и системы. - 2023. - Т. 36, № 4. - С. 654-660 Рубрики: ЯЗЫКОЗНАНИЕ Кл.слова (ненормированные): СТИЛЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- НАБОР БУКВ -- АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНДЕКС -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ -- ROC-КРИВАЯ Аннотация: В статье рассматривается проблема улучшения методов стилевой классификации русскоязычных текстов. В качестве возможного направления исследований предложен метод оптимизации набора (множества) букв, применяемого для вычисления статистических индексов текстов. Для оптимизации и контроля результатов использованы поэтические и прозаические художественные тексты на русском языке. Объем текстов составлял порядка 300 тысяч знаков при оптимизации и 100 тысяч знаков при контрольной оценке. Для вычисления статистических индексов рассчитывались частотности биграмм и триграмм букв. При оптимизации опробован также и вариант совместного использования индексов биграмм и триграмм. В статье дано краткое описание метода статистических индексов, приведены применявшиеся в исследовании алгоритм пошаговой оптимизации, вид возможной оптимизационной функции и формула для нахождения границы классификации. Показано, что оптимизация набора букв улучшает классификацию по сравнению с вариантом использования как полного набора букв, так и набора из гласных букв в применении к задаче автоматического различения поэтических и прозаических художественных текстов на русском языке. Проведено сравнение результатов классификации по предложенной формуле границы классификации с результатами расчетов по классификации методом ROC-кривых. В итоге для разных сочетаний статистических индексов и способов определения границы классификации интервал верной классификации составил 72–74 % для набора, включающего все буквы, 82–86 % для набора, включающего только гласные буквы, и 80.5–92.5 % для разных наборов букв, полученных при оптимизации |